離譜 AI一年半生成了150億張圖片 相對于攝影師150年拍攝量

Everypixel Journal公布的統(tǒng)計(jì)報告內(nèi)容指出，從2022年開始，截止到目前為止的18個月時間內(nèi)，人工智能技術(shù)已經(jīng)生成了15億張圖片，相當(dāng)于人類攝影師在150年才能夠完成的拍攝量。在報告中提到人工智能技術(shù)生成的150億張圖片中有80%都來自于開源模型，在用戶使用人工智能生成工具期間，每天大概都會創(chuàng)建3,400萬張圖片。

目前人工智能技術(shù)進(jìn)入到快速發(fā)展階段，已經(jīng)成為了各行業(yè)中的關(guān)鍵工具。隨著數(shù)據(jù)增長和計(jì)算能力逐漸提高以后，人工智能模型的圖像識別，自然語言處理等多個方面都展現(xiàn)出了強(qiáng)大的潛力。在圖像領(lǐng)域中通過學(xué)習(xí)訓(xùn)練的大模型，能夠準(zhǔn)確的分辨出不同種類的圖像，基礎(chǔ)的人工智能模型已經(jīng)具備了和人類相同的識別能力，更加高級別的人工智能模型已經(jīng)超過了人類。

據(jù)統(tǒng)計(jì)在2022年全年中國范圍內(nèi)，人工智能領(lǐng)域滲透率排名前5的分別是互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信和制造這5個行業(yè)。除此之外人工智能在自動駕駛，交通物流中所創(chuàng)造的價值不容小覷，根據(jù)麥肯錫預(yù)測人工智能為交通領(lǐng)域中一共創(chuàng)造了3,800億元人民幣的價值。

生成式人工智能對于技術(shù)的要求會比較高，在目前生成式人工智能的理論建模，技術(shù)創(chuàng)新等多個方面都在逐步推進(jìn)，在我國范圍內(nèi)的生成式人工智能企業(yè)申請專利數(shù)量和公開數(shù)量呈逐漸上升趨勢。從表面上來看，生成式人工智能技術(shù)為各行業(yè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇，這對于企業(yè)而言有了更加強(qiáng)硬的技術(shù)要求。生成式人工智能企業(yè)必須要擁有更先進(jìn)的技術(shù)儲備來提高自身的核心競爭力，才能夠在市場競爭中延續(xù)優(yōu)勢。