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人工智能和自動(dòng)化在完全物聯(lián)網(wǎng)世界中融合

2019-04-16 09:38:00 編輯: 來(lái)源:
導(dǎo)讀 即使在人工智能時(shí)代,人們也是不可替代的,提供人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法替代的細(xì)微差別。智能流程自動(dòng)化主要側(cè)重于自動(dòng)化和優(yōu)化涉及人員和文

即使在人工智能時(shí)代,人們也是不可替代的,提供人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法替代的細(xì)微差別。智能流程自動(dòng)化主要側(cè)重于自動(dòng)化和優(yōu)化涉及人員和文檔的業(yè)務(wù)流程,而不是與制造自動(dòng)化相關(guān)的流程。該技術(shù)正在創(chuàng)建基本功能,通過(guò)解決工作流,表單和移動(dòng)應(yīng)用程序來(lái)改善業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。它還在擴(kuò)展到新興領(lǐng)域,如機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化,過(guò)程和機(jī)器智能,AI和機(jī)器學(xué)習(xí)。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展,它也在提供物聯(lián)網(wǎng)價(jià)值鏈中缺失的環(huán)節(jié)。潛在的是,可以使用一整套工具來(lái)利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),洞察力,決策和行動(dòng)的良性循環(huán)。這些工具將推動(dòng)持續(xù)改進(jìn)和更全面優(yōu)化的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)。但人們?cè)谀睦镞m應(yīng)?

人工智能長(zhǎng)期以來(lái)一直是開發(fā)人員從事高性能計(jì)算和基于云的系統(tǒng)的工具。人工智能改變了網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控方式,電子郵件掃描方式,甚至是我們與手機(jī)和設(shè)備交互的方式。雖然AI和機(jī)器學(xué)習(xí)總是感覺(jué)像是一個(gè)生活在實(shí)時(shí)嵌入式系統(tǒng)之外的遙遠(yuǎn)工具,但機(jī)器學(xué)習(xí)正在基于微控制器的系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn),事實(shí)上,它已經(jīng)存在!

“通過(guò)智能流程自動(dòng)化,我們可以看到死記硬背的手動(dòng)任務(wù)被替換,而且 - 對(duì)于需要人工智能,創(chuàng)造力,戰(zhàn)略思考或決策的任務(wù) - 人類通常仍在做出決策,但在計(jì)算機(jī)的支持下,” Nintex首席營(yíng)銷官M(fèi)att Fleckenstein告訴設(shè)計(jì)新聞。“隨著時(shí)間的推移,趨勢(shì)是這將合并到一個(gè)人們將推遲到機(jī)器進(jìn)行更多決策的地步。我們目前處于成熟度曲線的早期階段,機(jī)器可以了解如何達(dá)成決策,并可以創(chuàng)建一個(gè)模型來(lái)做出具體決策。“

Fleckenstein表示,智能過(guò)程自動(dòng)化的使用也正在擴(kuò)展,用于供應(yīng)鏈管理和優(yōu)化制造過(guò)程。一個(gè)例子是電子商務(wù),網(wǎng)站可以提供令人難以置信的購(gòu)物和結(jié)賬體驗(yàn),但一旦出現(xiàn)問(wèn)題就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題,例如客戶被運(yùn)送錯(cuò)誤的商品。盡管部分流程是高度自動(dòng)化的,但購(gòu)買后的所有流程都是手動(dòng)處理的,并且通常效率極低。

“在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,我可以在容器和系統(tǒng)上安裝RFID標(biāo)簽,以幫助進(jìn)行集裝箱管理,”他補(bǔ)充說(shuō)。“但是,如果產(chǎn)品延遲時(shí)發(fā)生的過(guò)程不會(huì)與人和機(jī)器結(jié)合起來(lái)自動(dòng)化,那么公司就無(wú)法從系統(tǒng)中獲得可實(shí)現(xiàn)的價(jià)值。缺乏自動(dòng)化會(huì)以多種方式影響消費(fèi)者體驗(yàn)和客戶體驗(yàn)。“

物聯(lián)網(wǎng)很有意思,因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)領(lǐng)域的大部分討論都涉及關(guān)鍵任務(wù)用例以及對(duì)生產(chǎn)和流程高效運(yùn)行的關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)的真正價(jià)值在于用戶還可以在整個(gè)企業(yè)中利用該數(shù)據(jù)的價(jià)值,這意味著將信息交到人們手中處理它。

“一旦數(shù)據(jù)變得可行,組織就需要知道要采取什么行動(dòng)以及如何使用系統(tǒng)來(lái)指導(dǎo)人們完成特定任務(wù),”Fleckenstein說(shuō)。“在邊緣捕獲數(shù)據(jù),減少傳輸數(shù)據(jù)和將信號(hào)與噪聲分離,更少關(guān)于識(shí)別受影響的過(guò)程以及需要如何改變的過(guò)程。最終,有一個(gè)問(wèn)題是內(nèi)部流程如何變得更加自動(dòng)化,以實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的全部?jī)r(jià)值。“

 

對(duì)于公司而言,物聯(lián)網(wǎng)的目標(biāo)不僅僅是生成數(shù)據(jù),分析數(shù)據(jù),甚至是啟用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。這就是所有這些。但是,實(shí)現(xiàn)可以不斷改進(jìn)并由此優(yōu)化的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的操作更為重要。這種不僅能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,而且能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜流程的編排和優(yōu)化的能力是智能流程自動(dòng)化的首要戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)。

根據(jù)Nintex的觀點(diǎn),以業(yè)務(wù)優(yōu)化為目標(biāo),一個(gè)關(guān)鍵的策略是通過(guò)定義可以產(chǎn)生具體的近期結(jié)果的離散IPA項(xiàng)目來(lái)開始。這種方法可以在企業(yè)內(nèi)建立對(duì)IPA的認(rèn)識(shí)和支持,并創(chuàng)建組織中其他人可以模仿的示例。因此,新的工作流程可以創(chuàng)建自己的需求并在整個(gè)企業(yè)中傳播。

他們的看法是,盡管物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)收到了所有關(guān)注,但它仍然處于早期階段,部分原因是企業(yè)仍在確定物聯(lián)網(wǎng)在何處以及如何使其受益。隨著他們逐漸了解IPA支持的物聯(lián)網(wǎng)在優(yōu)化業(yè)務(wù)中的作用,將采用穩(wěn)定的方式。


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