AI和人類搶水電 答20題喝一瓶水 單月用電抵17萬家庭1年

2023年年初，Chat gpt在全網引起人工智能的狂潮，一經亮相便震撼全球，在各個行業(yè)中掀起了AI技術革命。不過在技術變革的背后還隱藏了一些問題至今仍舊未曾解決，比如運行大模型的設備要比人們想象中更加耗電耗水，或許在人工智能還未取代人們的工作，就已經把人們的水和電搶光了。

根據外媒8月10日的報道，美國加州大學的一項研究項目顯示，微軟在美國的數據中心僅僅是訓練chat gpt 3，每個月需要消耗的水就達到了70萬公升，而且這個數據還沒有包括發(fā)電用水。對于耗電方面的情況Open AI公司僅僅在2023年一月份的用電就相當于17.5萬個丹麥家庭一年的用電量，這也僅僅是一月份的情況，如果將來大模型的應用范圍更加廣泛，那么消耗的電量將會變得更多，專家對此警告稱，如果不把能源問題解決掉，在未來AI恐怕要和人類去爭奪一些資源了。

有研究人員發(fā)現，當下最為流行的大型語言模型，無論是Open AI公司的chat gpt還是其他公司開發(fā)的語言大模型，都需要大量的服務器來維持數據的訓練。這些服務器的機房需要長時間的運作，所以就需要保持對設備降溫，防止設備發(fā)生一些故障，所以各個數據中心都需要大量的水幫助設備降溫。而且還需要干凈的淡水資源，這樣做是為了避免設備受到水中一些物質的腐蝕。

比如Chat gpt，每回答用戶20個問題大約就會消耗500多毫升水，這些水會用來冷卻硬件設施，雖然500毫升的水并不多量，僅僅相當于一瓶普通礦泉水的容量。但是Chat gpt在全球擁有數十億的用戶，這些用戶一旦使用大模型回答問題，那么消耗的總用水量就顯得十分嚇人了。