微粒群算法（關(guān)于微粒群算法的簡介）

2022-07-26 04:32:01 編輯：龐偉梁來源：

導(dǎo)讀大家好，微粒群算法，關(guān)于微粒群算法的簡介很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！1、微粒群算法，又稱粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Opt

大家好，微粒群算法，關(guān)于微粒群算法的簡介很多人還不知道，現(xiàn)在讓我們一起來看看吧！

1、微粒群算法，又稱粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization, PSO)，是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年開發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù)，來源于對一個(gè)簡化社會(huì)模型的模擬。

2、其中“群(swarm)”來源于微粒群符合M. M. Millonas在開發(fā)應(yīng)用于人工生命(artificial life)的模型時(shí)所提出的群體智能的5個(gè)基本原則。

3、“粒子(particle)”是一個(gè)折衷的選擇，因?yàn)榧刃枰獙⑷后w中的成員描述為沒有質(zhì)量、沒有體積的，同時(shí)也需要描述它的速度和加速狀態(tài)。

本文關(guān)于微粒群算法的簡介就講解完畢，希望對大家有所幫助。

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