這就是為什么Pixel 4的Neural Core芯片可以改變攝影行業(yè)的原因

Pixel 4的“泄漏”之一談到了規(guī)格，并提到了Pixel Neural Core。這是有史以來(lái)在手機(jī)中找到的最多的Google產(chǎn)品。

Pixel 3被譽(yù)為最佳拍照手機(jī)是有原因的。Google使用其HDR +軟件包中的軟件算法來(lái)處理像素，當(dāng)與一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)結(jié)合使用時(shí)，一些非常壯觀的照片可能來(lái)自具有標(biāo)準(zhǔn)配置硬件的手機(jī)。

為了幫助處理這些算法，谷歌使用了一種稱為Pixel Visual Core的專用處理器，這是我們?cè)?017年首次與Pixel 2一起看到的芯片。今年看來(lái)，谷歌似乎已經(jīng)用一種稱為Pixel Neural Core的東西代替了Pixel VIsual Core。

Google可能正在使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)使Pixel 4上的照片更好。

最初的Pixel Visual Core旨在幫助Google的HDR +圖像處理使用的算法使使用Pixel 2和Pixel 3拍攝的照片看起來(lái)很棒。它使用了一些機(jī)器學(xué)習(xí)程序和所謂的計(jì)算攝影來(lái)智能地填充不太完美的照片部分。效果真的很好;它允許帶有現(xiàn)成相機(jī)傳感器的手機(jī)拍攝的照片質(zhì)量?jī)?yōu)于或優(yōu)于其他任何手機(jī)。

如果我們相信Pixel Neural Core，那么Pixel 4將再一次爭(zhēng)奪智能手機(jī)攝影領(lǐng)域的頭把交椅。這就是為什么。

看來(lái)Google正在使用以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為模型的芯片，以改善其2019年P(guān)ixel手機(jī)內(nèi)部的圖像處理。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是您可能會(huì)提到一兩次的內(nèi)容，但該概念并不經(jīng)常被解釋。 。相反，它看起來(lái)像是一些類似于魔術(shù)的Google級(jí)計(jì)算機(jī)。事實(shí)并非如此，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的想法實(shí)際上很容易使您的頭腦wrap繞。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以類似于人腦的方式收集和處理信息。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是根據(jù)人類大腦建模的算法組。不是大腦的外觀甚至工作原理，而是大腦如何處理信息。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)所謂的機(jī)器感知(通過(guò)機(jī)器傳感器等外部傳感器收集和傳輸?shù)臄?shù)據(jù))獲取感官數(shù)據(jù)，并識(shí)別模式。

這些模式是稱為向量的數(shù)字。來(lái)自“真實(shí)”世界的所有外部數(shù)據(jù)(包括圖像，聲音和文本)都被轉(zhuǎn)換為矢量，并被分類和分類為數(shù)據(jù)集?？梢詫⑸窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)視為存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)或電話上的事物之上的額外層，該層包含有關(guān)其含義的數(shù)據(jù)-它的外觀，聽(tīng)起來(lái)像什么，它說(shuō)什么以及何時(shí)發(fā)生。建立目錄后，可以對(duì)新數(shù)據(jù)進(jìn)行分類并與之進(jìn)行比較。

一個(gè)真實(shí)的例子可以使這一切變得更有意義。NVIDIA生產(chǎn)的處理器非常擅長(zhǎng)運(yùn)行神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該公司花費(fèi)了大量時(shí)間將貓的照片掃描并復(fù)制到網(wǎng)絡(luò)中，一旦完成，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)集群就可以在其中包含貓的任何照片中識(shí)別出貓。小型貓，大型貓，白色貓，印花布貓，甚至山獅或老虎都是貓，因?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)擁有關(guān)于貓“是”什么的大量數(shù)據(jù)。

考慮到該示例，不難理解Google為什么要在手機(jī)內(nèi)部利用這種功能。能夠與大量數(shù)據(jù)接口的神經(jīng)核心將能夠識(shí)別相機(jī)鏡頭所看到的內(nèi)容，然后決定要做什么。也許有關(guān)其所見(jiàn)和所期望的數(shù)據(jù)可以傳遞給圖像處理算法?；蛘?，可以將相同的數(shù)據(jù)輸入給Assistant來(lái)識(shí)別毛衣或蘋果?；蛘?，也許您可??以比Google現(xiàn)在更快，更準(zhǔn)確地翻譯書面文本。

毫不費(fèi)吹灰之力地認(rèn)為Google可以設(shè)計(jì)一種可以與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和電話內(nèi)的圖像處理器接口的小型芯片，并且很容易理解為什么要這樣做。我們不確定確切地說(shuō)是Pixel Neural Core是什么，或者可能用于什么用途，但是一旦“正式”發(fā)布時(shí)，一旦看到手機(jī)及其實(shí)際細(xì)節(jié)，我們肯定會(huì)知道更多。