物聯(lián)網(wǎng)的未來(lái)包括邊緣計(jì)算人工智能和區(qū)塊鏈

物聯(lián)網(wǎng)支出正在盛開(kāi)，而且它將會(huì)更大。IDC的研究預(yù)測(cè)，2017年至2022年期間的物聯(lián)網(wǎng)投資將達(dá)到1.2萬(wàn)億美元。這是一個(gè)超過(guò)13%的年增長(zhǎng)率(CAGR)。IDC的全球半年度物聯(lián)網(wǎng)支出指南預(yù)測(cè)新興的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)市場(chǎng)。預(yù)計(jì)其中很大一部分將涉及工業(yè)應(yīng)用。離散制造和運(yùn)輸在2022年將超過(guò)1500億美元，使其成為物聯(lián)網(wǎng)支出的兩大產(chǎn)業(yè)。

去年秋天，在巴塞羅那的物聯(lián)網(wǎng)世界大會(huì)上，該指南的作者 - IDC的物聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)副總裁Carrie MacGillivray解釋了物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)散背后的力量。她指出物聯(lián)網(wǎng)的來(lái)源和發(fā)展方向，并指出了物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和部署的不同階段 - 從早期有限系統(tǒng)到今天的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分析，以及邊緣計(jì)算，人工智能(AI)的未來(lái)，區(qū)塊鏈安全和視頻系統(tǒng)。

ADM多倫多的設(shè)計(jì)與制造提供了一個(gè)獨(dú)一無(wú)二的機(jī)會(huì)，可以將供應(yīng)商與尋求最新創(chuàng)新，產(chǎn)品和解決方案的買(mǎi)家聯(lián)系起來(lái)。用安大略省蓬勃發(fā)展的制造業(yè)的銷(xiāo)售線索填補(bǔ)您的銷(xiāo)售渠道。設(shè)計(jì)與制造展，2019年6月6日至6日，多倫多會(huì)議中心。

MacGillivray解釋說(shuō)，物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展遵循了三個(gè)明確的章節(jié)：“M2M時(shí)代”，它背后是我們，當(dāng)前時(shí)代，以及即將到來(lái)的篇章。在第一章中，有不同的端點(diǎn)，解決方案是具體和有針對(duì)性的，并且有機(jī)會(huì)主義使用云。還有最低限度的智能和分析本質(zhì)上是描述性的。目前，物聯(lián)網(wǎng)連接中的端點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)越來(lái)越多。隨著云計(jì)算成為關(guān)鍵推動(dòng)因素，邊緣計(jì)算的相關(guān)性正在提高。此外，分析已成為檢測(cè)未來(lái)結(jié)果的預(yù)測(cè)因素。

MacGillivray看到了這些元素的變化。在下一章中，她認(rèn)為物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)變得相互依賴(lài)。此外，邊緣計(jì)算將成為主流。云將成為重型計(jì)算和分析的地方。預(yù)測(cè)分析將轉(zhuǎn)變?yōu)樘幏椒治?，在確定未來(lái)結(jié)果后提供正確的解決方案。

“在物聯(lián)網(wǎng)的早期，我們有不同的端點(diǎn)沒(méi)有進(jìn)行大量的數(shù)據(jù)分析。相反，它是描述性的：開(kāi)/關(guān)或熱/冷，“MacGillivray告訴設(shè)計(jì)新聞。“現(xiàn)在，終端正在互相交談。我們看到計(jì)算處于邊緣，這剛剛成為物聯(lián)網(wǎng)的一部分，云仍然扮演著重要角色。在下一章中，我們將看到設(shè)備之間的相互依賴(lài)性以及邊緣設(shè)備的獨(dú)立性，少量數(shù)據(jù)將返回云端。“

至于未來(lái)，MacGillivray預(yù)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)和其他技術(shù)之間將趨同，包括區(qū)塊鏈和人工智能(AI)。她還看到更多地依賴(lài)邊緣計(jì)算，而云只用于最復(fù)雜的分析。“邊緣計(jì)算可以實(shí)現(xiàn)整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算分配。它取決于用例。有時(shí)，數(shù)據(jù)需要在設(shè)備上進(jìn)行處理，而不需要轉(zhuǎn)移回云端，“MacGillivray說(shuō)。“有時(shí)，連接只需要間歇性，這在連接不總是可用時(shí)很有用。我們所看到的是邊緣和云計(jì)算之間的混合。“

她也看到了技術(shù)的融合。“人工智能將成為物聯(lián)網(wǎng)的重要來(lái)源。起初，人工智能只是跟蹤流程和商品的問(wèn)題，但現(xiàn)在人工智能正在幫助人們做出決策，“麥吉利夫雷說(shuō)。至于安全性，MacGillivray認(rèn)為區(qū)塊鏈很有前途。“區(qū)塊鏈可以為物聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)信任。物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)需要是安全的，它需要是事實(shí)的一個(gè)例子。它需要大量數(shù)據(jù)才能進(jìn)行交易。該領(lǐng)域的設(shè)備現(xiàn)在具有區(qū)塊鏈所需的計(jì)算能力。“她還將視頻視為一種新興的物聯(lián)網(wǎng)功能。“視頻正在成為物聯(lián)網(wǎng)中的殺手級(jí)應(yīng)用，因?yàn)樗梢圆蹲降皆撨^(guò)程的背景。”

至于剩余的物聯(lián)網(wǎng)障礙，MacGillivray引用了IDC研究，揭示了對(duì)工業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署障礙的見(jiàn)解。51%的受訪者表示，首要的障礙是部署前需要進(jìn)行更廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施升級(jí)。接下來(lái)是47%的技術(shù)可擴(kuò)展性問(wèn)題。第三是引用安全漏洞的風(fēng)險(xiǎn)占45%，而擴(kuò)張的成本問(wèn)題排在第四位，占41%。