到2022年將有75％的企業(yè)部署基于AI的解決方案

Eric Boyd Azure AI公司副總裁

隨著世界適應(yīng)新的工作方式并保持聯(lián)系，我們將繼續(xù)致力于提供Azure AI解決方案，以幫助組織有目的地進行發(fā)明。

基于我們賦予所有開發(fā)人員使用AI來實現(xiàn)更大成就的愿景，今天我們很高興地宣布Azure認知服務(wù)中的擴展功能，包括：

用于運行狀況預(yù)覽的文本分析。

表單識別器常規(guī)可用性。

自定義命令的一般可用性。

新的神經(jīng)文本語音轉(zhuǎn)換。

公司在醫(yī)療保健，保險，農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等領(lǐng)域繼續(xù)選擇Azure的AI來構(gòu)建和部署應(yīng)用程序AI業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型。根據(jù)IDC 1的數(shù)據(jù)，到2022年，將有75%的企業(yè)部署基于AI的解決方案，以提高運營效率并提供增強的客戶體驗。

為了滿足不斷增長的需求，今天的產(chǎn)品更新擴展了Azure認知服務(wù)中現(xiàn)有的語言，視覺和語音功能，以幫助開發(fā)人員構(gòu)建關(guān)鍵任務(wù)的AI應(yīng)用程序，以提供更豐富的見解，節(jié)省時間，降低成本并改善客戶參與度。

強大的自然語言處理功能可獲取豐富的見解

組織適應(yīng)的方式之一是擴展快速處理數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生新見解的能力。加快了緊迫性，尤其是對于醫(yī)療保健行業(yè)。每年產(chǎn)生的醫(yī)療數(shù)據(jù)數(shù)量巨大2，對于提供商來說，迅速解鎖對這些信息的訪問權(quán)限以尋找改善患者結(jié)果的新解決方案變得越來越重要。

使用Text Analytics for Health發(fā)現(xiàn)醫(yī)療數(shù)據(jù)中的見解。

我們很高興推出Text Analytics for health，它是Text Analytics的一項新功能，可讓醫(yī)療保健提供者，研究人員和公司從非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療數(shù)據(jù)中提取豐富的見解和關(guān)系。經(jīng)過培訓(xùn)的各種醫(yī)學數(shù)據(jù)(涵蓋了各種格式的臨床筆記，臨床試驗方案等)，其健康功能能夠處理多種數(shù)據(jù)類型和任務(wù)，而無需費時的手動開發(fā)自定義模型以從數(shù)據(jù)中提取見解。

為了應(yīng)對大流行，Microsoft與AI艾倫研究所和主要研究小組合作，準備了開放研究數(shù)據(jù)集?；诔^47,000篇學術(shù)文章的資源，我們開發(fā)了使用Text Analytics進行健康和認知搜索的搜索引擎，使研究人員能夠獲得支持該疾病的新見解。

此外，我們將繼續(xù)在自然語言處理(NLP)方面取得進步，以便開發(fā)人員可以更快地構(gòu)建可生成有關(guān)文本情感見解的應(yīng)用程序。Text Analytics中的意見挖掘功能可將情感分配給特定功能或主題，以便用戶可以更好地理解來自社交媒體數(shù)據(jù)，評論站點等的客戶反饋。

通過將表單轉(zhuǎn)換為可用數(shù)據(jù)來節(jié)省時間并降低成本

許多非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)包含在具有表，對象和其他元素的表單中。這些類型的文檔通常按文檔類型或密集編碼進行手動標記以提取見解。

我們正在廣泛提供Form Recognizer，以幫助開發(fā)人員高效，準確地從數(shù)百萬個文檔中提取信息，而無需數(shù)據(jù)科學專業(yè)知識。