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周三,谷歌宣布了為所有人群提供更多學(xué)習(xí)人工智能(AI)和機器學(xué)習(xí)技能的努力。
與GoogleAI一起學(xué)習(xí)是一個資源中心,每個人都可以從機器學(xué)習(xí)專家到開發(fā)人員到那些沒有對新興技術(shù)感興趣的經(jīng)驗的開發(fā)人員,并希望開發(fā)他們的技能并推進他們的項目。該網(wǎng)站包括免費的課程、教程和針對所有經(jīng)驗級別的人員的實際操作練習(xí)。
正如我們姊妹網(wǎng)站ZDNET所指出的那樣,此舉標志著使人工智能領(lǐng)域多樣化的努力,特別是重要的,因為偏見很容易滲入機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)用來訓(xùn)練的數(shù)據(jù)中。
"大赦國際可以解決復(fù)雜的問題,并有可能改變整個行業(yè),這意味著AI反映出各種不同的人的觀點和需要,"的機器學(xué)習(xí)努力的負責(zé)人"這就是為什么谷歌人工智能的使命是幫助任何對機器學(xué)習(xí)有興趣的人成功--從研究人員、開發(fā)人員和公司到學(xué)生。"zuriKemp在周三的博客文章中寫道。
了解GoogleAI的產(chǎn)品包括TentsortFlow研討會、云機器學(xué)習(xí)引擎文檔和GoogleCloud平臺上的機器學(xué)習(xí)指南。
谷歌還創(chuàng)建了一個免費的機器學(xué)習(xí)碰撞課程,帶有TentsortFlowAPI(MLCC),它提供了一個根據(jù)網(wǎng)站的"對機器學(xué)習(xí)的快速、實用的介紹,"。該課程需要15個小時才能完成,包括一系列與視頻講座、真實世界案例研究和實際操作練習(xí)相關(guān)的課程。它試圖回答從"機器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)編程有何不同?"到"如何建立一個深層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)?"的問題。
谷歌的工程教育團隊最初為谷歌員工開發(fā)了課程,Kemp在文章中寫道。
Kemp寫道:“到目前為止,已有超過1.8萬名谷歌人注冊了MLCC,他們將課程中的課程應(yīng)用于提高”白日夢“設(shè)備的相機校準,為谷歌地球構(gòu)建虛擬現(xiàn)實,并提高YouTube的流媒體質(zhì)量?!薄癕LCC在谷歌的成功激發(fā)了我們將它提供給每個人的靈感。”
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