Google的新AI比醫(yī)生更準(zhǔn)確地檢測出乳腺癌

Google LLC的健康部門已于2020年投入運營，今天詳細介紹了一種自主研發(fā)的人工智能模型，據(jù)稱它可以比人類放射科醫(yī)生更準(zhǔn)確地識別乳腺癌。

該項目是跨大西洋研究合作的成果。Google Health與英國皇家癌癥研究中心，西北大學(xué)，皇家薩里郡醫(yī)院以及Google母公司Alphabet Inc.的AI開發(fā)部門DeepMind合作。

谷歌通過在來自和英國的91,000多名女性的匿名乳房X線照片上對其進行訓(xùn)練，教授了機器學(xué)習(xí)模型來識別癌組織。然后，谷歌通過分析來自28,000個單獨的掃描數(shù)據(jù)集，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了測試耐心。

該模型設(shè)法檢測出錯誤率低于參加研究的六名放射科醫(yī)生小組。在評估在進行的掃描時，Google的AI產(chǎn)生的誤報率比人類團隊少5.7%，而記錄的誤報率則少9.4%，這是因為癌癥的增長被誤認為健康組織。該模型擊敗了英國的專家，誤報率分別降低了1.2%和2.7%。

“值得注意的是，在做出決策時，該模型所接收的信息少于人類專家，”谷歌健康研究人員Shravya Shetty和Daniel Tse在博客中寫道。“人類專家(根據(jù)常規(guī)做法)可以訪問患者的病史和先前的乳房X線照片，而該模型僅處理最新的匿名乳房X線照片，而沒有任何其他信息。盡管僅根據(jù)這些X射線圖像進行工作，該模型在準(zhǔn)確識別乳腺癌方面仍超過了個人專家。”

應(yīng)對乳腺癌是Google專注于醫(yī)療保健AI工作的自然領(lǐng)域。根據(jù)癌癥協(xié)會的統(tǒng)計，在，大約每八位女性中就有一位會在她一生中患上這種疾病。但是要盡早發(fā)現(xiàn)腫瘤是很困難的，因為手動評估乳房X線照片在技術(shù)上是具有挑戰(zhàn)性的，而且一些缺乏能夠完成這項任務(wù)的放射科醫(yī)生。

Google相信，它的AI可以釋放人類醫(yī)務(wù)人員的時間，從而有可能簡化早期檢測并減少患者的等待時間。

該公司已經(jīng)在探索在現(xiàn)實世界中應(yīng)用該技術(shù)的方法。在研究過程中，谷歌運行了一個模擬程序，該程序看到AI參與了兩次讀取，在此過程中，兩名放射線醫(yī)師對乳房X線照片進行了評估，以提高檢測的準(zhǔn)確性。根據(jù)搜索巨頭《自然》雜志的研究，谷歌的模型扮演了第一讀者的角色，并將第二專家的工作量減少了88%。

該計劃是Alphabet系列公司一系列有前途的醫(yī)療保健AI項目中的最新項目。此前，Google展示了一種可以在CT掃描中檢測出肺癌的模型，而姊妹公司Verily 展示了一種使用視網(wǎng)膜圖像識別心血管疾病危險因素的方法。