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DataStax宣布DataStax Astra的全面上市

2022-08-28 22:47:50 編輯:蕭芳莎 來(lái)源:
導(dǎo)讀 DataStax 宣布DataStax Astra的全面上市 ,這是一種用于Apache Cassandra應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(DBaaS),簡(jiǎn)化了云原生Cassandra應(yīng)用程...

DataStax 宣布DataStax Astra的全面上市 ,這是一種用于Apache Cassandra應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)庫(kù)即服務(wù)(DBaaS),簡(jiǎn)化了云原生Cassandra應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。

DBaaS將部署時(shí)間從數(shù)周縮短至數(shù)分鐘,消除了使用Cassandra的最大障礙,而Cassandra落后于世界上許多使用最頻繁的應(yīng)用程序。開(kāi)發(fā)人員現(xiàn)在可以通過(guò)astra.datastax.com/register 和 Google Cloud的Marketplace訪問(wèn)Astra 。

當(dāng)應(yīng)用程序需要支持零宕機(jī)時(shí)間的海量數(shù)據(jù)時(shí),Cassandra是一個(gè)流行的選擇。根據(jù)ClearPath Strategies進(jìn)行的研究,開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)商列舉了使用Cassandra作為良好的混合解決方案(占62%)和高度可擴(kuò)展性(占57%)的兩個(gè)主要原因。但是,有36%的從業(yè)人員認(rèn)為缺乏熟練的員工是采用Cassandra的最大障礙。Astra通過(guò)使Cassandra的無(wú)主控,橫向擴(kuò)展體系結(jié)構(gòu)和線性可擴(kuò)展性作為按需云服務(wù)易于訪問(wèn),從而幫助克服了這一運(yùn)營(yíng)難題。

DataStax提供免費(fèi)的研討會(huì),以幫助開(kāi)發(fā)人員在Astra中學(xué)習(xí),創(chuàng)建和/或使用Cassandra。在此處注冊(cè),參加2020年5月20日舉行的下一個(gè)在線Cassandra開(kāi)發(fā)者研討會(huì)系列 。

“對(duì)于希望在云中使用Cassandra的任何人,Astra都是一個(gè)突破,” DataStax首席產(chǎn)品官Ed Anuff說(shuō)。十多年來(lái),我們一直在為部署全球規(guī)模數(shù)據(jù)的企業(yè)提供基于Cassandra的產(chǎn)品。我們的企業(yè)和用戶(hù)一直在要求在云中使用Cassandra即服務(wù)。我們很高興為Astra提供這種體驗(yàn)。”

在Google Cloud上,Astra直接在Google Cloud的Platform基礎(chǔ)架構(gòu)上部署和管理由Cassandra支持的企業(yè)集群,以便數(shù)據(jù)與應(yīng)用程序位于同一Google Cloud全球基礎(chǔ)架構(gòu)中。這意味著用戶(hù)和企業(yè)可以使用Google Cloud上最具擴(kuò)展性的數(shù)據(jù)庫(kù)之一來(lái)提供高性能的體驗(yàn)。

“在Google Cloud,我們致力于為客戶(hù)帶來(lái)最好的開(kāi)源技術(shù),我們很高興DataStax Astra現(xiàn)在可以在Google Cloud上使用。我們的客戶(hù)要求在Google Cloud上使用Cassandra,現(xiàn)在他們可以輕松地在云中部署和擴(kuò)展集群。” Google Cloud合作伙伴關(guān)系主管Manvinder Singh說(shuō)。“我們將共同為客戶(hù)提供最好的開(kāi)源和Cassandra專(zhuān)業(yè)知識(shí)。”

Astra用戶(hù)將在開(kāi)源Cassandra工具和API,REST和GraphQL端點(diǎn)以及基于瀏覽器的CQL Shell中找到一致的開(kāi)發(fā)人員體驗(yàn)。

認(rèn)可和/或使用Astra的企業(yè),用戶(hù)和合作伙伴:

Cengage 是專(zhuān)為學(xué)習(xí)者打造的教育和技術(shù)公司。Cengage通過(guò)數(shù)字學(xué)習(xí)平臺(tái),大學(xué)教科書(shū),電子書(shū)以及對(duì)22,000多種數(shù)字產(chǎn)品的無(wú)限制訂購(gòu)來(lái)引領(lǐng)可負(fù)擔(dān)的學(xué)習(xí)。“最后!為我們的Cassandra工作負(fù)載提供的簡(jiǎn)單,直接的托管服務(wù)。我一直在為我們的用戶(hù)尋求一個(gè)簡(jiǎn)單,即用的解決方案。DataStax Astra滿足了我們組織的所有需求,” Cengage的云運(yùn)營(yíng)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)經(jīng)理Michael Heinen說(shuō)道。

思科是全球技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者,自1984年以來(lái)就開(kāi)始使互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)。“ 思科 團(tuán)隊(duì)過(guò)去兩年一直在努力確保我們的基礎(chǔ)架構(gòu)能夠擴(kuò)展以應(yīng)對(duì)不可預(yù)見(jiàn)的挑戰(zhàn),”思科首席工程師Maniyarasan Selvaraj說(shuō)。 。“ Cassandra憑借其可靠性,彈性和可擴(kuò)展性處于這一中心。我們期待著新版本的DataStax Astra,它可以為我們?cè)谠浦羞M(jìn)行Cassandra部署和應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)提供更輕松,更好的體驗(yàn)。”

Datical 通過(guò)自動(dòng)化將DevOps帶入數(shù)據(jù)庫(kù)。Datical強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)布自動(dòng)化工具可幫助公司更快地發(fā)布軟件。“ Astra無(wú)疑是提高Cassandra開(kāi)發(fā)人員生產(chǎn)力的最佳解決方案。它消除了設(shè)置Cassandra所涉及的所有開(kāi)銷(xiāo)。借助Astra,開(kāi)發(fā)人員可以完全自動(dòng)化其CI / CD管道以支持Cassandra。這意味著他們可以專(zhuān)注于更重要的任務(wù)。” Datical首席技術(shù)官Robert Reeves說(shuō)。

家庭搜索 是世界上最大的家譜組織。每年有數(shù)百萬(wàn)人使用FamilySearch記錄,資源和服務(wù)來(lái)了解有關(guān)其家庭歷史的更多信息。“在FamilySearch,我們一直在努力建立技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu),以使我們的客戶(hù)始終處于運(yùn)行狀態(tài)。DataStax Enterprise和Cassandra是該基礎(chǔ)架構(gòu)的核心元素,使我們能夠擴(kuò)展應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)層以滿足客戶(hù)的需求,” FamilySearch首席技術(shù)官Tom Creighton說(shuō)。“ DataStax Astra非常適合我們?cè)谠浦械淖詣?dòng)化基礎(chǔ)架構(gòu)的整體DevOps模型。該產(chǎn)品直接解決了有關(guān)在企業(yè)中采用Cassandra的最大問(wèn)題之一-設(shè)置和管理Cassandra集群的困難。

全球數(shù)以千計(jì)的開(kāi)發(fā)人員都使用Kong來(lái)保護(hù),管理和協(xié)調(diào)微服務(wù)API。“ API旨在為移動(dòng)中的大量數(shù)據(jù)提供動(dòng)力,這就是為什么許多Kong客戶(hù)選擇Apache Cassandra的原因。當(dāng)我們聽(tīng)到DataStax使Astra與Kong合作時(shí),我們感到非常興奮。這將使我們的用戶(hù)能夠體驗(yàn)基于Apache Cassandra構(gòu)建的DataStax的云原生服務(wù)的簡(jiǎn)便性和可擴(kuò)展性。” Kong聯(lián)盟高級(jí)總監(jiān)KristianGyörkös說(shuō)。

Venmo 是PayPal擁有的移動(dòng)支付服務(wù)。“在測(cè)試數(shù)據(jù)限制的時(shí)候,每個(gè)業(yè)務(wù)都必須是數(shù)字業(yè)務(wù)。這意味著您的基礎(chǔ)設(shè)施需要牢固。” Venmo的高級(jí)工程經(jīng)理Dipak Chandan說(shuō)。“我們已經(jīng)使用Cassandra來(lái)提高可靠性和彈性,以零停機(jī)時(shí)間處理大型工作負(fù)載。Astra的承諾是真正的Cassandra即服務(wù),沒(méi)有任何操作。這將幫助開(kāi)發(fā)人員更有效地工作,從而使他們可以花費(fèi)更多的時(shí)間進(jìn)行創(chuàng)新。”


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