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隨著數(shù)據(jù)科學(xué)平臺(tái)在諸如預(yù)測(cè)分析之類的企業(yè)應(yīng)用程序中擴(kuò)展,自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)供應(yīng)商正在將AI模型與新興基礎(chǔ)架構(gòu)穩(wěn)定集成,以簡(jiǎn)化部署和編排。
例如,數(shù)據(jù)科學(xué)自動(dòng)化專家dotData本周發(fā)布了一個(gè)針對(duì)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)的基于容器的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。應(yīng)用包括自動(dòng)貸款處理,動(dòng)態(tài)定價(jià),欺詐檢測(cè)和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)部署,例如本周宣布的智能制造合作伙伴關(guān)系。
Stream平臺(tái)旨在使用dotData的AI和機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)。這些模型是通過類似于啟動(dòng)Docker應(yīng)用程序容器的一鍵式過程從公司的旗艦平臺(tái)下載的。
部署選項(xiàng)包括在旨在處理企業(yè)AI編排任務(wù)的基于云的MLOps平臺(tái)中運(yùn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)器。該公司周二(7月7日)表示,它還可以在用于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的邊緣服務(wù)器上運(yùn)行。
dotData的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Ryohei Fujimaki說:“我們看到對(duì)實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)功能的需求正在增加。” 總部位于加利福尼亞州圣馬特奧的該公司還披露了與JFE Steel Corp.的合作關(guān)系,以在其制造工廠中部署Stream平臺(tái)。
除了自動(dòng)化的AI開發(fā)工作流程外,dotData的MLOps工具也得到了推廣,以使機(jī)器學(xué)習(xí)模型可操作。該功能包括在生產(chǎn)中生產(chǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)管道,其中包括功能開發(fā)和ML評(píng)分,用于預(yù)測(cè)從數(shù)據(jù)中得出的未來價(jià)值。
該公司表示,“隨著數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化”,維護(hù)這些管道的過程是自動(dòng)化的。
隨著企業(yè)開始從對(duì)“黑匣子”深度學(xué)習(xí)的高度依賴轉(zhuǎn)向可解釋的AI方法,計(jì)算機(jī)巨頭NEC Corp.于2018年4月剝離了Fujimaki的團(tuán)隊(duì),成立了dotData。衍生產(chǎn)品的“白盒”框架旨在在使機(jī)器學(xué)習(xí)流程自動(dòng)化的同時(shí),提供有關(guān)如何進(jìn)行預(yù)測(cè)的更多透明度。這些工具包括數(shù)據(jù)收集和模型訓(xùn)練以及模型選擇,現(xiàn)在簡(jiǎn)化了通過容器在生產(chǎn)中部署模型的過程。
除了與JFE Steel的最新智能制造合作伙伴關(guān)系外,dotData的軟件已被包括航空在內(nèi)的金融服務(wù),電信,零售,制藥,運(yùn)輸和航空行業(yè)的公司采用(OTCMKTS:JAPSY)。
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