AI巧妙地將肺結(jié)節(jié)重新分類為癌癥風(fēng)險

2022-08-30 18:17:10 編輯：穆樹儀來源：

導(dǎo)讀經(jīng)過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和內(nèi)部驗證的超過15,000項肺部CT掃描已正確地將不確定的肺結(jié)節(jié)(IPN)重新分類為低風(fēng)險或高風(fēng)險類別。AI系統(tǒng)在外部驗證...

經(jīng)過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和內(nèi)部驗證的超過15,000項肺部CT掃描已正確地將不確定的肺結(jié)節(jié)(IPN)重新分類為低風(fēng)險或高風(fēng)險類別。

AI系統(tǒng)在外部驗證測試中證明了自己的才能。在這里，它對近600個惡性和良性現(xiàn)實結(jié)節(jié)中的三分之一進行了重新分類，其準確性要比研究人員和開發(fā)人員進行比較的傳統(tǒng)風(fēng)險模型好得多。

該研究在范德比爾特大學(xué)進行，并在《呼吸與重癥醫(yī)學(xué)雜志》上免費全文發(fā)表。

在其討論部分中，主要作者醫(yī)學(xué)博士皮埃爾·馬西翁(Pierre Massion)及其同事評論說，其神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能展示可能意味著該技術(shù)具有改變患者管理的潛力。如果是這樣，它將主要通過消除不必要的侵入性程序并減少診斷延遲來實現(xiàn)這一目標。

范德比爾特對這項研究的內(nèi)部報道指出，遵守放射學(xué)院和胸科醫(yī)師學(xué)院提供的現(xiàn)行指南可能會有所不同，從而導(dǎo)致主觀結(jié)節(jié)分類。

該學(xué)校指出，本研究“是第一個在多個獨立隊列中驗證風(fēng)險分層工具并顯示出明顯優(yōu)于現(xiàn)有風(fēng)險模型的重分類性能。”

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