人工智能生命周期管理啟動Cnvrg

總部位于耶路撒冷和紐約的數(shù)據(jù)科學(xué)初創(chuàng)公司cnvrg.io今天發(fā)布了其機(jī)器學(xué)習(xí)自動化平臺的社區(qū)版本，旨在幫助企業(yè)管理和規(guī)模AI.. 首席執(zhí)行官YochayEttun說，釋放的部分原因是大流行引起的社會疏遠(yuǎn)和偏遠(yuǎn)工作的涌入。

埃頓說：“cnvrg.io Core的發(fā)布是我們對負(fù)責(zé)推進(jìn)人工智能創(chuàng)新的強(qiáng)大數(shù)據(jù)科學(xué)界的貢獻(xiàn)。 “CORE的發(fā)布標(biāo)志著數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的新愿景。 作為數(shù)據(jù)科學(xué)家，我們建立CORE是為了滿足如此多的數(shù)據(jù)科學(xué)家所需要的需求，減少對基礎(chǔ)設(shè)施的關(guān)注，更多地關(guān)注他們所做的最好的事情-算法。

核心有助于機(jī)器學(xué)習(xí)工作流管理與端到端AI模型跟蹤和監(jiān)控.. 它內(nèi)置的集群編排支持混合云和多云配置，它的計(jì)算查詢和自動縮放-可以從儀表板上微調(diào)-確保每一個(gè)可用的資源都得到充分利用。

核心可以直接從Cnvrg.io的網(wǎng)站安裝在內(nèi)部或云環(huán)境中。 開發(fā)人員可以將數(shù)據(jù)源連接到它來構(gòu)建和自動重新訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型;按規(guī)模運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)以確?？芍噩F(xiàn)性;并使用任何框架或編程語言部署到生產(chǎn)中。

在超過15億$全球機(jī)器學(xué)習(xí)市場上，不乏編排平臺。 亞馬遜最近推出了Sage Maker Studio，這是其Sage Maker平臺的擴(kuò)展，該平臺自動收集所有代碼和項(xiàng)目文件夾，以便在一個(gè)地方進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。 谷歌在Cloud AutoML中提供了自己的解決方案，它支持分類、情感分析和實(shí)體提取等任務(wù)，以及一系列文件格式，包括本機(jī)和掃描PDF。 微軟最近推出了Azure Machine Learning的改進(jìn)，它的服務(wù)使用戶能夠?yàn)樵仆泄芎同F(xiàn)場應(yīng)用程序構(gòu)建預(yù)測模型、分類器和推薦系統(tǒng)，IBM在Watson StudioAutoA I中有一個(gè)類似的產(chǎn)品。

但兩歲的Cnvrg.io得到了耶路撒冷風(fēng)險(xiǎn)投資伙伴和私人投資者凱文·貝梅斯特和普拉尚特·馬利克的支持，迄今已籌集了800萬$風(fēng)險(xiǎn)投資，并吸引了包括Nvidia、Sisense、NetApp、Lightricks和Wargaming.net在內(nèi)的客戶。