Facebook使用人工智能和快速地圖的機器學習工具加速地圖數(shù)據(jù)驗證

世界各地數(shù)百萬條道路尚未繪制地圖，這是一個真正的問題，特別是在發(fā)展中。 缺失的地圖數(shù)據(jù)可能會損害救災、社區(qū)規(guī)劃和地方經濟。 而政府管理和稅收資助的項目，如英國的軍械測量(Ordanizuration)已經產生了巨大的語料庫，但它們在很大程度上未能自由和廣泛地分發(fā)。

這是有動機的眾包努力，如開放街道地圖，它招募數(shù)千名志愿者來編目道路，建筑物和橋梁每天。 這是一個艱巨的過程，但Face book推動了這一過程，它與社區(qū)和合作伙伴合作，微調了一個工具-使用人工智能地圖-使幾個最耗時的步驟自動化。

現(xiàn)在，經過近兩年的發(fā)展，F(xiàn)ace book今天正在向開放街道地圖社區(qū)提供帶有AI的地圖。 它包括在阿富汗、孟加拉國、尼西亞、墨西哥、尼日利亞、坦桑尼亞和烏干達獲得人工智能生成的道路映射(隨著時間的推移，將有更多的出現(xiàn))，它還附帶了RapiD，一個人工智能驅動的開放街道地圖編輯工具iD版本。

上圖：尼西亞穆里亞山周圍的公路網。 洋紅線的亮度表示模型的置信度。

“世界上許多農村地區(qū)很難在實地繪制地圖。 正如我以前在紅十字會工作中所經歷的那樣，挑戰(zhàn)包括偏遠地點、缺乏權力和互聯(lián)網接入以及復雜的經濟和政治環(huán)境，“Face book地圖和位置基礎設施產品經理Drishtie Patel說。 “地圖數(shù)據(jù)缺口可能影響一切，包括災害應對、社區(qū)規(guī)劃和幫助地方經濟。

正如Patel和他的同事在一篇博客文章中所解釋的那樣，Map withAI的設計是為了使添加和編輯道路變得快速和相對簡單。 它在一定程度上通過利用一種新的方法來預測來自Maxar的商業(yè)衛(wèi)星圖像中的道路網絡，從而使其能夠適應區(qū)域道路差異。