公用事業(yè)如何利用人工智能來適應電力需求

2022-09-02 00:14:30 編輯：嚴新靄來源：

導讀導致的新型的傳播，促使各地的州和地方政府制定了就地安置的命令和關閉企業(yè)。當數百萬人突然發(fā)現自己被限制在家里時，這種轉變不僅給互聯(lián)...

導致的新型的傳播，促使各地的州和地方政府制定了就地安置的命令和關閉企業(yè)。當數百萬人突然發(fā)現自己被限制在家里時，這種轉變不僅給互聯(lián)網服務提供商、流媒體平臺和在線零售商帶來了壓力，而且給電網供電的公用事業(yè)也帶來了壓力。

U.2020年3月27日用電比2019年3月27日下降3%，損失約3年銷售增長.. 波士頓大學可持續(xù)能源研究所所長彼得·?？怂?彭納(Peter Fox-Penner)在最近的一篇評論文章中斷言，公用事業(yè)收入將受到影響，因為供應商正在停止關閉，并推遲加息。此外，根據研究公司Wood Mackenzie的研究，家庭電力需求的增長不會抵消商業(yè)電力需求的減少，主要是因為住宅需求僅占北美總需求的40%。

一些公用事業(yè)公司正在使用人工智能和機器學習來解決造成的意外收入和能源使用波動。精確的負荷預測可以確保在未來幾個月內操作不會中斷，從而防止停電和停電。它們還可能提高公用事業(yè)內部流程的效率，導致在大流行病結束后很長一段時間內降低價格和改善服務。

Innowatts是一家開發(fā)能源監(jiān)測和管理自動化工具包的初創(chuàng)公司，它的客戶包括幾家主要的公用事業(yè)公司，包括波特蘭通用電氣、Gexa能源、Avangrid、亞利桑那公共服務電氣、WGL和Mega能源。它的eUtility平臺接收來自超過3400萬個智能能源儀表的數據，遍布13個地區(qū)能源市場的2100萬個客戶，而它的機器學習算法分析這些數據，以預測短期和長期負荷、差異、天氣敏感性等。

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