人工智能算法通過(guò)孩子的咳嗽聲識(shí)別呼吸系統(tǒng)疾病

小編發(fā)現(xiàn)不少朋友對(duì)于 人工智能算法通過(guò)孩子的咳嗽聲識(shí)別呼吸系統(tǒng)疾病 這方面的信息都比較感興趣，小編就針對(duì) 人工智能算法通過(guò)孩子的咳嗽聲識(shí)別呼吸系統(tǒng)疾病 整理了一些相關(guān)方面的信息 在這里分享給大家。

澳大利亞研究人員將人工智能與聲學(xué)工程學(xué)的進(jìn)步相結(jié)合，開(kāi)發(fā)出了一種算法，可以幫助診斷常見(jiàn)的兒科呼吸道疾病，例如哮喘，呼吸道炎和。

科廷大學(xué)醫(yī)學(xué)博士的主要作者保羅·波特(Paul Porter)及其同事在許多普通的臨床環(huán)境中使用了錄制的585個(gè)年齡在一個(gè)月至12歲之間的兒童咳嗽的聲音。

通過(guò)將他們的算法與一組兒科醫(yī)生的共識(shí)臨床診斷的性能進(jìn)行比較，研究人員發(fā)現(xiàn)他們的工具可以在97%的時(shí)間內(nèi)正確診斷出哮喘，并以91%的正確率正確地排除了哮喘。

在其他五個(gè)條件下，自動(dòng)化技術(shù)的準(zhǔn)確性均較低，但敏感性或特異性均從未低于81%。

作者在6月6日在線發(fā)表于《呼吸研究》的研究報(bào)告中總結(jié)說(shuō)：“他的技術(shù)在評(píng)估常見(jiàn)的兒童呼吸系統(tǒng)疾病方面起著高水平診斷輔助的作用。”

在討論中，Porter及其團(tuán)隊(duì)補(bǔ)充說(shuō)，他們的系統(tǒng)在缺乏臨床專業(yè)知識(shí)的地方，包括在緊急情況下對(duì)兒科患者進(jìn)行分流以進(jìn)行可能的緊急治療的地方，可以證明其作為診斷輔助的價(jià)值。

他們進(jìn)一步指出，他們的算法可以與智能手機(jī)應(yīng)用程序一起用作聲音獲取機(jī)制。

“使用這些設(shè)備的優(yōu)勢(shì)包括滿足呼吸音記錄所需的聲學(xué)要求(帶寬，噪聲水平和傳導(dǎo)靈敏度);甚至在發(fā)展中都是無(wú)處不在的設(shè)備;具有強(qiáng)大的計(jì)算能力，無(wú)需連接即可進(jìn)行分析;進(jìn)行非接觸式評(píng)估，非常適合控制感染以及用于兒童或不合規(guī)的受試者;作者寫(xiě)道，并且可以在現(xiàn)實(shí)的臨床環(huán)境中使用，其中背景噪聲是一個(gè)因素。“這提供了一種多合一的數(shù)據(jù)采集，分析和決策裝置。”