人工智能的突破可以顯著提高Oculus Quest的渲染能力

你需要知道的：

Facebook的AI部門找到了一種利用超分辨率渲染來改善Oculus Quest性能的方法。

過去，這種技術已被Google和NVIDIA之類的公司所采用，并被證明可以提供驚人的結果。

Facebook并沒有承諾可能的更新時間表，并堅持認為它目前僅是理論上的。

Facebook AI部門的研究人員提出了一種方法，通過“簡單”軟件更新為開發(fā)人員提供多達67%的移動VR硬件渲染能力。當然，處理AI的發(fā)展及其在實際應用中的實現(xiàn)的任何事情都不是“簡單”的，但關鍵是當前的硬件可以通過更新系統(tǒng)軟件的正常過程來顯著提高性能。

簡而言之，UploadVR從Facebook AI研究人員那里發(fā)掘了一份文檔，該文檔提供了一種切實可行的方法來利用“超分辨率”算法從較低分辨率的圖像中創(chuàng)建較高分辨率的圖像。從實際的角度來看，這意味著Oculus Quest游戲可以以其當前分辨率的70%進行渲染，從而有助于提供更好的幀率和提供更詳細場景的機會。然后，超分辨率AI算法將采用較低分辨率的游戲，并創(chuàng)建一個新圖像，該圖像看起來比原始圖像明顯更清晰，更詳細。這利用了移動處理體系結構的優(yōu)勢來克服明顯的缺點。

對于依賴Snapdragon 835移動芯片組(今天已經(jīng)存在三代的芯片組)的較慢處理能力的平臺，這對于希望將其PC VR作品移植到Quest的開發(fā)人員來說是一個巨大的福音?？缍鄠€平臺進行開發(fā)比較容易。這不是我們第一次看到這種技術在消費產(chǎn)品中使用。NVIDIA于去年年底在Shield TV上首次推出了AI提升算法，甚至在此之前，谷歌于2018年在Pixel 3的相機上首次亮相了Super Res Zoom。

如果這聽起來像是CSI：Miami的一集，那是有原因的。就像任何一個好的科幻概念都變成現(xiàn)實一樣，超分辨率算法最初是一個遙不可及的概念，似乎太過難以置信。Facebook的實現(xiàn)與其他同類算法在本質上并沒有太大不同，因為它教會機器常見對象的視覺細節(jié)，并允許AI想象完整對象的外觀。NVIDIA在用于PC的RTX系列視頻卡上也采用了類似的算法概念，即DLSS，以提高圖像質量，而對性能幾乎沒有影響。

目前，F(xiàn)acebook并未為此承諾將任何進展提供給Oculus Quest或任何其他頭戴設備的時間表。但是，這類更新并非史無前例，當然也不是不需要的。去年，Oculus開發(fā)工具包中實現(xiàn)了動態(tài)固定凹坑渲染，并在不降低視覺保真度的情況下，極大地提高了Quest游戲的性能。希望這會在不久的將來加入一長串令人驚奇的Oculus Quest更新。