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如果醫(yī)療AI犯規(guī)并造成患者傷害,則使用該技術(shù)的提供者可能會(huì)為瀆職行為負(fù)責(zé)。還是AI供應(yīng)商會(huì)陷入困境?
這取決于。無(wú)論哪種方式,它都很復(fù)雜。
例如,如果賣方最終坐在被告的椅子上,則部分法律難題可能需要解析搶占。從理論上講,這一概念在藥物和設(shè)備制造商的產(chǎn)品獲得FDA批準(zhǔn)后便得到了保護(hù)。
但是,算法不只是一成不變,而且在它們的一生中都不會(huì)改變,它們會(huì)隨著學(xué)習(xí)而不斷學(xué)習(xí)。結(jié)果,例如,在閱讀了一年的醫(yī)學(xué)圖像之后,F(xiàn)DA就無(wú)法知道AI會(huì)如何變化,并且在此過(guò)程中,它的威力可能會(huì)不斷提高。
Penn Medicine的放射科醫(yī)生Saurabh Jha醫(yī)師提出了在人類將手指指向機(jī)器的任何醫(yī)療事故中可能出現(xiàn)的最緊迫的問(wèn)題?;蛳喾匆嗳?。
Jha為STAT Mach 9撰寫的文章指出,對(duì)AI的持續(xù)可(軟件供應(yīng)商與醫(yī)療保健提供商)的責(zé)任取決于該領(lǐng)域中第一起重大訴訟的結(jié)果。當(dāng)然,起訴者的選擇可能會(huì)受到財(cái)大氣粗的影響。原告可能更愿意起訴一家大型醫(yī)院,而不是一家由風(fēng)險(xiǎn)資本支持的小型初創(chuàng)公司。”
當(dāng)原告的律師將目光投向提供者時(shí),即使他或她不同意并因此無(wú)視算法的結(jié)論,該臨床醫(yī)生也可能承擔(dān)責(zé)任。
實(shí)際上,不僅會(huì)因?yàn)殄e(cuò)過(guò)關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)而受到指責(zé),而且還會(huì)違反基于AI的建議。
賈(Jha)建議:“一連串這樣的訴訟將使放射科醫(yī)生采取防御措施。”最終,他們將停止反對(duì)AI,因?yàn)檫@樣做的法律成本太高了。放射科醫(yī)生將推薦更多的成像技術(shù),例如CT掃描,以確認(rèn)AI的發(fā)現(xiàn)。”
當(dāng)然,AI承諾的關(guān)鍵部分是使醫(yī)療保健更高效,更準(zhǔn)確,從而降低成本。
賈哈寫道:“放射學(xué)中人工智能的采用肯定會(huì)受到科學(xué)的影響。”“但它也將受到法院和防御醫(yī)學(xué)的影響。一旦關(guān)鍵數(shù)量的放射科醫(yī)生在臨床上使用AI,它就會(huì)迅速擴(kuò)散,并且在幾年內(nèi),如果不使用AI讀取胸部X光,乳房X線照片,頭部CT和其他影像,將顯得過(guò)時(shí)且危險(xiǎn)。”
因此,具有諷刺意味的是,法院最終可能會(huì)保留AI和放射線醫(yī)生“彼此束縛,不給予完全自治權(quán)”。
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