放射學(xué)中人工智能的采用肯定會(huì)受到科學(xué)的影響

如果醫(yī)療AI犯規(guī)并造成患者傷害，則使用該技術(shù)的提供者可能會(huì)為瀆職行為負(fù)責(zé)。還是AI供應(yīng)商會(huì)陷入困境?

這取決于。無論哪種方式，它都很復(fù)雜。

例如，如果賣方最終坐在被告的椅子上，則部分法律難題可能需要解析搶占。從理論上講，這一概念在藥物和設(shè)備制造商的產(chǎn)品獲得FDA批準(zhǔn)后便得到了保護(hù)。

但是，算法不只是一成不變，而且在它們的一生中都不會(huì)改變，它們會(huì)隨著學(xué)習(xí)而不斷學(xué)習(xí)。結(jié)果，例如，在閱讀了一年的醫(yī)學(xué)圖像之后，F(xiàn)DA就無法知道AI會(huì)如何變化，并且在此過程中，它的威力可能會(huì)不斷提高。

Penn Medicine的放射科醫(yī)生Saurabh Jha醫(yī)師提出了在人類將手指指向機(jī)器的任何醫(yī)療事故中可能出現(xiàn)的最緊迫的問題。或相反亦然。

Jha為STAT Mach 9撰寫的文章指出，對(duì)AI的持續(xù)可(軟件供應(yīng)商與醫(yī)療保健提供商)的責(zé)任取決于該領(lǐng)域中第一起重大訴訟的結(jié)果。當(dāng)然，起訴者的選擇可能會(huì)受到財(cái)大氣粗的影響。原告可能更愿意起訴一家大型醫(yī)院，而不是一家由風(fēng)險(xiǎn)資本支持的小型初創(chuàng)公司。”

當(dāng)原告的律師將目光投向提供者時(shí)，即使他或她不同意并因此無視算法的結(jié)論，該臨床醫(yī)生也可能承擔(dān)責(zé)任。

實(shí)際上，不僅會(huì)因?yàn)殄e(cuò)過關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)而受到指責(zé)，而且還會(huì)違反基于AI的建議。

賈(Jha)建議：“一連串這樣的訴訟將使放射科醫(yī)生采取防御措施。”最終，他們將停止反對(duì)AI，因?yàn)檫@樣做的法律成本太高了。放射科醫(yī)生將推薦更多的成像技術(shù)，例如CT掃描，以確認(rèn)AI的發(fā)現(xiàn)。”

當(dāng)然，AI承諾的關(guān)鍵部分是使醫(yī)療保健更高效，更準(zhǔn)確，從而降低成本。

賈哈寫道：“放射學(xué)中人工智能的采用肯定會(huì)受到科學(xué)的影響。”“但它也將受到法院和防御醫(yī)學(xué)的影響。一旦關(guān)鍵數(shù)量的放射科醫(yī)生在臨床上使用AI，它就會(huì)迅速擴(kuò)散，并且在幾年內(nèi)，如果不使用AI讀取胸部X光，乳房X線照片，頭部CT和其他影像，將顯得過時(shí)且危險(xiǎn)。”

因此，具有諷刺意味的是，法院最終可能會(huì)保留AI和放射線醫(yī)生“彼此束縛，不給予完全自治權(quán)”。