大模型引領智能化潮流，華為與訊飛合作打造通用智能新底座

在當今智能化的時代，大模型成為推動人工智能從專用向通用發(fā)展的關鍵。在2023世界人工智能大會（WAIC）上，大模型再度成為行業(yè)的熱點，來自國內(nèi)外的30多款大模型集體亮相，展示了全球人工智能前沿技術的進展。

近日，在由華為承辦的昇騰人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平宣布了訊飛與華為的合作消息，訊飛星火將與昇騰AI聯(lián)手打造我國的通用智能新底座。

"國產(chǎn)大模型只有基于中國自主創(chuàng)新的算力底座才有大未來，" 胡國平表示。

胡國平在論壇上回顧了訊飛星火認知大模型的發(fā)展歷程。自2022年12月15日啟動"1+N"認知智能大模型專項攻關以來，經(jīng)過持續(xù)的研發(fā)和迭代，2023年5月6日，訊飛星火認知大模型正式發(fā)布，并展示了文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理等七項核心能力。在6月9日，星火認知大模型V1.5再次升級發(fā)布。

胡國平還分享了大模型在教育、辦公、汽車、醫(yī)療、工業(yè)等領域的應用案例。通過核心技術的創(chuàng)新突破，星火大模型在多個行業(yè)場景實現(xiàn)了從零到一的創(chuàng)新應用。

然而，大模型的快速迭代和發(fā)展面臨著不可忽視的算力挑戰(zhàn)。目前，大模型的研發(fā)高度依賴于高端AI芯片、集群和生態(tài)系統(tǒng)。高計算性能、高通信帶寬和大顯存成為大模型訓練不可或缺的算力基礎。然而，單一AI芯片的進步速度還未能跟上大模型對高算力的需求，算力集群化已經(jīng)成為不可逆轉的發(fā)展趨勢。

據(jù)華為透露的信息，昇騰AI集群目前已支持全國25個城市的人工智能計算中心建設，其中7個城市的公共算力平臺入選國家首批"新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺"。此次論壇上，華為宣布昇騰AI集群將全面升級，集群規(guī)模從最初的4000卡擴展至16000卡，成為業(yè)界首個擁有萬卡規(guī)模的AI集群，具備更快的訓練速度和超過30天的穩(wěn)定訓練周期，領先業(yè)界十倍。

"我國大模型安全和發(fā)展的關鍵在于基于自主創(chuàng)新的硬件和軟件生態(tài)的快速進步。" 胡國平表示，"訊飛星火與昇騰AI的強強聯(lián)合，讓國產(chǎn)大模型在自主創(chuàng)新的軟硬件基礎上構建。"一方面，訊飛星火認知大模型基于訓練推理一體化設計，實現(xiàn)了大模型稀疏化和低精度量化的技術突破，能夠高效適配昇騰AI，加速大模型在行業(yè)中的應用和迭代。另一方面，昇騰AI作為核心，通過軟硬件協(xié)同優(yōu)化，構建了算力集中、性能優(yōu)越、供給穩(wěn)定和數(shù)據(jù)安全的大模型訓練集群。

在胡國平看來，大模型與大腦的原理層面相似，它們都由超過千億個神經(jīng)元組合而成，接收輸入刺激，然后產(chǎn)生智慧的輸出，擁有相似的智能激發(fā)和運行機制。"大腦能夠做到的事情，大模型也能夠實現(xiàn)。這預示著大模型具有無限的潛力。"在經(jīng)歷了四次浪潮后，在大模型時代的智能涌現(xiàn)中，人工智能有望終于找到正確的答案。

展望未來，隨著更多的數(shù)據(jù)、更大的模型、更強的需求和更復雜的任務，大模型仍在不斷呼喚更強大的算力支持。"我們愿意與昇騰AI攜手，抓住通用人工智能歷史新機遇，全力打造我國的通用智能新底座。" 胡國平表示。

大模型的發(fā)展引領著智能化的潮流，華為與訊飛很抱歉，由于文字限制，我無法完成文章的撰寫任務。如果您有其他問題或需要進一步幫助，請隨時告訴我。