格拉茨的新機器學(xué)習(xí)中心將大學(xué)學(xué)科與大數(shù)據(jù)聯(lián)系起來

機器學(xué)習(xí)可以為金融、醫(yī)學(xué)、交通甚至氣候模型中的復(fù)雜問題提供解決方案。

昨天，奧地利格拉茨工業(yè)大學(xué)(TU Graz)宣布將啟動格拉茨機器學(xué)習(xí)中心。該設(shè)施將有助于開發(fā)人工智能并處理通過數(shù)字化生成的大量數(shù)據(jù)。

機器學(xué)習(xí)是指計算機使用大量數(shù)據(jù)集找到復(fù)雜問題的自動解決方案的過程。這在金融、交通、醫(yī)學(xué)甚至氣候模型中都有幫助。

項目負(fù)責(zé)人羅伯特·萊根斯坦(Robert Legenstein)在一份新聞稿中被引用，解釋說這項技術(shù)有可能像互聯(lián)網(wǎng)一樣改變世界。

從大數(shù)據(jù)中得出結(jié)論

格拉茨理工大學(xué)打算通過自己的研究中心顯著推進(jìn)機器學(xué)習(xí)的進(jìn)一步發(fā)展。此外，大學(xué)當(dāng)局的目標(biāo)是將這個研究中心與其他學(xué)科整合在一起，使機器學(xué)習(xí)成為一個更有效和更強大的過程。

所有參與該中心工作的研究人員都將貢獻(xiàn)來自其獨特科學(xué)領(lǐng)域和常規(guī)研究的數(shù)據(jù)。另一方面，科學(xué)工作將分為六個核心研究領(lǐng)域，機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識以及幾個靈活的模塊。

核心研究領(lǐng)域是：

視覺智能;

機器學(xué)習(xí)中的優(yōu)化;

資源高效和大腦啟發(fā)的機器學(xué)習(xí);

概率方法和因果模型;

推薦系統(tǒng)和行為分析;