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天體物理科學(xué)與技術(shù)博士 學(xué)生 Olivia Young 獲得了 NSF 研究生研究獎學(xué)金。通過她的研究,她旨在開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫助科學(xué)家使用射電望遠(yuǎn)鏡研究脈沖星和快速射電暴等瞬態(tài)物體。
羅切斯特理工學(xué)院的一名學(xué)生獲得了國家科學(xué)基金會的競爭性獎學(xué)金,以開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,幫助科學(xué)家使用射電望遠(yuǎn)鏡研究脈沖星和快速射電暴等瞬態(tài)物體。天體物理科學(xué)與技術(shù)博士 學(xué)生 Olivia Young 獲得了NSF 研究生研究獎學(xué)金。
NSF 研究生研究獎學(xué)金計劃認(rèn)可并支持在認(rèn)可機(jī)構(gòu)攻讀研究型碩士和博士學(xué)位的科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué) (STEM) 學(xué)科的優(yōu)秀研究生。為期五年的獎學(xué)金包括三年的財政支持,包括每年 34,000 美元的津貼和該機(jī)構(gòu) 12,000 美元的教育津貼費用。
下一代射電望遠(yuǎn)鏡,如長波長陣列 (LWA),將由巨大的望遠(yuǎn)鏡陣列組成,與傳統(tǒng)的大型單碟望遠(yuǎn)鏡相比,提供更高的靈敏度、分辨率和可負(fù)擔(dān)性。但這些先進(jìn)的望遠(yuǎn)鏡對計算的要求更高,因此 Young 將開發(fā)一種實時機(jī)器學(xué)習(xí)算法,該算法可以使用 LWA 上的現(xiàn)場可編程門陣列 (FPGA) 和圖形處理單元 (GPU) 來更好地尋找瞬態(tài)。
“使用望遠(yuǎn)鏡上已有的 FPGA 和 GPU,我們可以利用我們已經(jīng)擁有的資源來嘗試更有效地檢測事物并更好地使用電力,”Young 說。“明智地使用這些望遠(yuǎn)鏡的資源非常重要,我們將能夠通過使用尖端技術(shù)的一些令人難以置信的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來實現(xiàn)這一目標(biāo)。”
Young 來自西弗吉尼亞州的 Short Gap,她在高中時第一次對天體物理學(xué)產(chǎn)生了興趣,當(dāng)時她參加了世界首屈一指的單碟射電望遠(yuǎn)鏡所在地格林班克天文臺的外展項目。她說,獲得獎學(xué)金為她提供了成為望遠(yuǎn)鏡硬件專家的機(jī)會,她希望這將推動她在綠岸天文臺等天文臺工作。
楊感謝她的導(dǎo)師、物理與天文學(xué)學(xué)院的助理教授Michael Lam以及她在理學(xué)院的其他教授為她提供支持和建議,以確保獲得享有盛譽(yù)的獎學(xué)金。她說,從她在波托馬克州立學(xué)院和西弗吉尼亞大學(xué)的本科學(xué)習(xí)到她在 RIT 攻讀研究生的整個過程,她得到了同行和教職員工的大力支持和鼓勵。
“我站在巨人的肩膀上,我過去的許多人把我?guī)У搅私裉斓奈恢茫?rdquo;楊說。“不僅要獲得導(dǎo)師的支持,還要獲得整個機(jī)構(gòu)的支持,這一點非常重要。我很幸運在 RIT 周圍有我身邊的人。”
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