在線學習是否存在偏見

隨著遠程學習在 COVID-19 大流行中變得司空見慣，很少有研究探討這些虛擬空間中的教師偏見。但由 USC Rossier 副教授 Yasemin Copur-Gencturk 領導的一項已發(fā)表研究表明，教育工作者在網絡環(huán)境中的無意識判斷會加深不公平現象。

該報告“虛擬課堂中的教師偏見”由 Ian Thacker 博士共同撰寫。'20 來自德克薩斯大學圣安東尼奧分校和紐約大學的 Joseph R. Cimpian。“我們的研究表明，當信息有限時，社會中存在的隱性偏見會影響教師的判斷，”Copur-Gencturk 說。

“總而言之，當呈現出學生學習的模棱兩可的證據時，虛擬教室中的 K-12 教師在推薦學生進行高級學習或特殊教育服務時似乎依賴于刻板印象，”作者寫道。

Copur-Gencturk 和她的同事通過對美國 1,000 多名教師進行實驗來探索這個問題。它要求教師評估每個學生的數學能力，并建議對學生進行有天賦或個性化學習計劃的評估。在評估每個學生的作品時，教師會看到一張學生作品的圖片，并附有一張隨機分配的學生圖片。

研究表明，教師在展示黑人學生或白人學生的形象時，不會對同一學生的作業(yè)進行不同的評分。然而，教師推薦男孩比女孩更頻繁地接受天才教育測試，他們推薦黑人學生參加特殊教育計劃的評估比白人學生更頻繁。

研究人員還發(fā)現，教師所在學校的種族概況會影響他們對有天賦或個性化學習計劃的學生推薦。教師被問及他們會根據自己的專業(yè)知識推薦學生參加資優(yōu)計劃還是特殊的個性化教育計劃。在黑人學生集中的學校，黑人學生被推薦參加特殊教育課程的比例更高。在黑人學生集中度較低的學校，天才教育推薦的性別差異更為明顯。

“我們的研究結果反映了減少模糊教師判斷的模糊性的重要性，這反過來又導致他們依賴文化性別和種族偏見。教師雄心勃勃的日程安排以滿足教學職業(yè)的需求，幾乎沒有時間他們去了解他們的學生，”Copur-Gencturk 說。“在學校時間表中分配時間讓教師與學生交流并了解他們應該是一種常規(guī)做法，尤其是在在線學習環(huán)境中。”