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計算機圖形芯片制造商NvidiaCorp.宣布其人工智能和高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施將很快支持基于ARM的中央處理單元,為新一代超級計算機鋪平道路。
該公司今天早些時候表示,其CUDA-XAI和HPC庫、圖形處理單元加速的AI框架和軟件開發(fā)工具將在年底前全部支持基于ARM的機器。 這是一個重要的步驟,因為基于ARM的超級計算機應(yīng)該能夠更大的規(guī)模,因為他們更高的動力效率,該公司說。
“隨著傳統(tǒng)計算縮放的結(jié)束,電力將限制所有超級計算機,”Nvidia首席執(zhí)行官黃延森(見圖)表示。 “Nvidia的CUDA加速計算和ARM的節(jié)能CPU體系結(jié)構(gòu)相結(jié)合,將使HPC社區(qū)提升到exascale,”這個術(shù)語指的是每秒可以進(jìn)行五分之一操作的計算機。
在一次新聞發(fā)布會上,Nvidia的總經(jīng)理兼加速計算副總裁伊恩·巴克(Ian Buck)表示,支持ARM CPU的決定是由于對該行業(yè)的廣泛和日益增長的興趣而作出的。
“使手臂有趣的是它非常開放,”巴克說。 “[它為連接CPU和GPU以及進(jìn)行更節(jié)能計算提供了]靈活性。
nvidia的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)被用于世界上最節(jié)能的25臺超級計算機中的22臺,這要歸功于它對x86和基于POWER的計算機芯片的支持。 它說,隨著對ARM芯片的額外支持,Nvidia希望增加其在HPC空間的存在,以支持更先進(jìn)的人工智能工作負(fù)載。
nvidia還希望將其超級計算能力擴展到特定的用例中,包括訓(xùn)練自動駕駛汽車的人工智能系統(tǒng)。
為了做到這一點,它今天發(fā)布了它所說的世界上第22個最快的超級計算機DGX超級POD,以及一個參考架構(gòu),為希望在自己或外部數(shù)據(jù)中心部署它的公司。
nvidia說DGX超級POD的設(shè)計是為了提供部署大規(guī)模自動駕駛汽車車隊所必需的人工智能培訓(xùn)基礎(chǔ)設(shè)施。 這臺新機器是在短短三周內(nèi)建成的,由Nvidia的96臺舊DGX-2H超級計算機組成,這些超級計算機是利用新的數(shù)據(jù)中心互連技術(shù)集成的,這是該公司今年早些時候收購MellanoxInc.時獲得的。
該公司表示,DGX超級POD的設(shè)計是為了訓(xùn)練自動駕駛汽車的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),這樣他們就能理解“道路規(guī)則”,并每秒提供9.4個petaflops或4,000萬個浮點操作,這是衡量處理能力的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)。 這是一個驚人的力量-如此之多,以至于它可以將流行的圖像分類ResNet-50AI算法的訓(xùn)練時間從25天縮短到不到兩分鐘,官員說。
NvidiaA I基礎(chǔ)設(shè)施副總裁克萊門特? “幾乎沒有什么人工智能挑戰(zhàn)像訓(xùn)練自動駕駛汽車一樣苛刻,它需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)萬次再訓(xùn)練,以滿足極端的精度需求。
從羅伯特·霍夫的報告
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