英偉達(dá)擴(kuò)展超級計算基礎(chǔ)設(shè)施 支持基于arm的芯片

計算機(jī)圖形芯片制造商N(yùn)vidiaCorp.宣布其人工智能和高性能計算基礎(chǔ)設(shè)施將很快支持基于ARM的中央處理單元，為新一代超級計算機(jī)鋪平道路。

該公司今天早些時候表示，其CUDA-XAI和HPC庫、圖形處理單元加速的AI框架和軟件開發(fā)工具將在年底前全部支持基于ARM的機(jī)器。 這是一個重要的步驟，因為基于ARM的超級計算機(jī)應(yīng)該能夠更大的規(guī)模，因為他們更高的動力效率，該公司說。

“隨著傳統(tǒng)計算縮放的結(jié)束，電力將限制所有超級計算機(jī)，”Nvidia首席執(zhí)行官黃延森（見圖）表示。 “Nvidia的CUDA加速計算和ARM的節(jié)能CPU體系結(jié)構(gòu)相結(jié)合，將使HPC社區(qū)提升到exascale，”這個術(shù)語指的是每秒可以進(jìn)行五分之一操作的計算機(jī)。

在一次新聞發(fā)布會上，Nvidia的總經(jīng)理兼加速計算副總裁伊恩·巴克(Ian Buck)表示，支持ARM CPU的決定是由于對該行業(yè)的廣泛和日益增長的興趣而作出的。

“使手臂有趣的是它非常開放，”巴克說。 “[它為連接CPU和GPU以及進(jìn)行更節(jié)能計算提供了]靈活性。

nvidia的基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)被用于世界上最節(jié)能的25臺超級計算機(jī)中的22臺，這要歸功于它對x86和基于POWER的計算機(jī)芯片的支持。 它說，隨著對ARM芯片的額外支持，Nvidia希望增加其在HPC空間的存在，以支持更先進(jìn)的人工智能工作負(fù)載。

nvidia還希望將其超級計算能力擴(kuò)展到特定的用例中，包括訓(xùn)練自動駕駛汽車的人工智能系統(tǒng)。

為了做到這一點，它今天發(fā)布了它所說的世界上第22個最快的超級計算機(jī)DGX超級POD，以及一個參考架構(gòu)，為希望在自己或外部數(shù)據(jù)中心部署它的公司。

nvidia說DGX超級POD的設(shè)計是為了提供部署大規(guī)模自動駕駛汽車車隊所必需的人工智能培訓(xùn)基礎(chǔ)設(shè)施。 這臺新機(jī)器是在短短三周內(nèi)建成的，由Nvidia的96臺舊DGX-2H超級計算機(jī)組成，這些超級計算機(jī)是利用新的數(shù)據(jù)中心互連技術(shù)集成的，這是該公司今年早些時候收購MellanoxInc.時獲得的。

該公司表示，DGX超級POD的設(shè)計是為了訓(xùn)練自動駕駛汽車的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這樣他們就能理解“道路規(guī)則”，并每秒提供9.4個petaflops或4,000萬個浮點操作，這是衡量處理能力的標(biāo)準(zhǔn)指標(biāo)。 這是一個驚人的力量-如此之多，以至于它可以將流行的圖像分類ResNet-50AI算法的訓(xùn)練時間從25天縮短到不到兩分鐘，官員說。

NvidiaA I基礎(chǔ)設(shè)施副總裁克萊門特？ “幾乎沒有什么人工智能挑戰(zhàn)像訓(xùn)練自動駕駛汽車一樣苛刻，它需要對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)萬次再訓(xùn)練，以滿足極端的精度需求。

從羅伯特·霍夫的報告

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