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人類馴服AI失敗瞬間系列之AI失敗繪圖作品大賞

2023-07-24 18:30:58 編輯:鄧若忠 來源:
導讀 隨著AI技術的發(fā)展,很多生成式AI成為人們日常使用較多的一類新型工具,生成式繪圖工具只需要利用幾個簡簡單單的詞匯描述,就可以讓AI自動生成出讓人真假難辨的圖片。

隨著AI技術的發(fā)展,很多生成式AI成為人們日常使用較多的一類新型工具,生成式繪圖工具只需要利用幾個簡簡單單的詞匯描述,就可以讓AI自動生成出讓人真假難辨的圖片。人類繪畫是通過靈感作畫,而AI繪畫完全是依靠關鍵詞描述的方式來繪畫場景。如果是一些錯誤的描述就會導致繪畫出錯的情況出現,不過隨著AI理解能力的逐漸改善,有的時候即便是失敗的繪畫案例,也會因為腦洞太大的原因變得更加的具有藝術性。

最近有國外網站分享了一些有關AI繪畫失敗的作品,這些作品當中的各種場景都顯得十分奇葩,這也成為AI繪畫翻車的亮點所在,經過一些關鍵詞的描繪,這些AI演算繪畫出來的照片結果都讓人感到無語至極,不過從這一點來看,對于AI來說技術方面還是有著很大的進步空間的。

從各種失敗的作品中能夠看到,大量的形狀和線條混雜在一起,AI作畫的色彩過于鮮艷,給人一種繁雜單調的感覺,但是并沒有太多的繪畫情感表達效果,經過AI繪圖生成的這些藝術作品,雖然嘗試在數碼藝術領域探索出不同的風格,想要給出更多的表現方式。但是他們的這些作品并沒有達到預期的效果,對于這些作品的失敗,人們也應該去反思AI繪畫的局限性,畢竟AI也只是一種工具而已,他是缺乏人類的創(chuàng)造力和情感表達能力,無法真正意義上理解人類的心靈。

除此之外,AI繪畫還將面臨著很多技術上的嚴峻挑戰(zhàn),比如在處理復雜形狀以及色彩紋理方面的問題,雖然一些作品是失敗的。但是從中也能發(fā)現一些有趣的創(chuàng)意點,比如在色彩搭配和形狀排列方面的嘗試,都會給人們帶來一些啟示,如果通過AI技術和人類的合作,或許會能夠獲得更加出色的繪畫效果。


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