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大家好,false discovery rate,關于false discovery rate的簡介很多人還不知道,現在讓我們一起來看看吧!
1、FDR(false discovery rate),是統(tǒng)計學中常見的一個名詞,翻譯為偽發(fā)現率,其意義為是 錯誤拒絕(拒絕真的(原)假設)的個數占所有被拒絕的原假設個數的比例的期望值。
2、1995年Benjamini和Hochberg首次提出了FDR的概念,并給出了在多重檢驗中對它的控制方法。
3、然而,當時組學海量數據尚未大量出現,開始并未受到重視,甚至因為考慮了64個假設檢驗而受到質疑。
4、數年之后,伴隨著微陣列檢測技術的發(fā)展、海量數據的大量出現使得FDR有了應用。
本文關于false discovery rate的簡介就講解完畢,希望對大家有所幫助。
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