APP的背后 隱藏著龐大的消費(fèi)數(shù)據(jù)＋產(chǎn)品銷售策略

近年好多公司都開始為自己公司研發(fā)Chatbot同其他offline的Kiosk，首要目的除了是做customer service，讓顧客有最即時(shí)同智能的購物體驗(yàn)，其次就是想收集不同數(shù)據(jù)并加以分析，再運(yùn)用于其他生意/情況之上。因?yàn)闀簳r(shí)仍未到成熟的階段，所以好多公司都未能有策略地收集數(shù)據(jù)，而大多數(shù)的處理手法都是“有多少、拿多少”，收集后亦未能好好運(yùn)用。其實(shí)收集得到的資料，怎樣才叫做用得其所呢?早前CocaCola日本就推出了新手機(jī)APP，雖然對消費(fèi)者而言，它只是一個(gè)簡單的“玩游戲、換獎(jiǎng)品”APP，但實(shí)際上背后有重大意義。

手機(jī)APP運(yùn)作好簡單，先下載手機(jī)應(yīng)用程式，于日本不同地方的汽水售賣機(jī)購買可口可樂產(chǎn)品時(shí)，再將手機(jī)連上售賣機(jī)，購買后會獲得印花，集齊不同地區(qū)指定數(shù)量的印花，就可以獲得免費(fèi)飲品。由于日本人習(xí)慣使用自動(dòng)售賣機(jī)，估計(jì)日本大約有500萬部自動(dòng)售賣機(jī)，以密度計(jì)為世界第一。雖然是次活動(dòng)并非所有售賣機(jī)都適用，但潛力亦十分厲害。

同類的活動(dòng)能收集到的數(shù)據(jù)主要分兩大類，第一類是“Product & Service Oriented”，與公司產(chǎn)品/服務(wù)相關(guān)的資料，例如哪類產(chǎn)品較多人查詢/購買、顧客使用/購買時(shí)會遇到什么問題等。第二類是“Customer Oriented”，與消費(fèi)者相關(guān)的資料，例如他們的消費(fèi)模式、家庭/工作背景等。有策略地收集，之后再將其串連起來，除了可以改善產(chǎn)品的銷量之外，亦可以輔助公司其他生意，甚至推出新產(chǎn)品/服務(wù)。

雖然大多數(shù)人會將是次活動(dòng)的著眼點(diǎn)放于增加產(chǎn)品銷售量，但其實(shí)APP同售賣機(jī)所收集得來的數(shù)據(jù)，遠(yuǎn)比賣產(chǎn)品帶來的盈利更為重要。第一個(gè)最直接影響到的事情，就是產(chǎn)品銷售策略。這次活動(dòng)的數(shù)據(jù)能了解不同地點(diǎn)對不同飲品的需求，數(shù)量、口味、購買習(xí)慣等，繼而能有效地控制物流、減低成本，亦能增加或放棄銷售點(diǎn)。

另一方面，一般購買汽水這類fast moving product，都較難收集消費(fèi)者購買的時(shí)間同習(xí)慣，多數(shù)只知消費(fèi)者購買原因是“by occasion”如午餐/晚餐/派對/節(jié)日等，但確實(shí)時(shí)間就較難掌握，但這次活動(dòng)就能幫助解決部分問題。消費(fèi)者在購買產(chǎn)品前的一段時(shí)間，是消費(fèi)者最易受影響的時(shí)段，亦是推出廣告的黃金時(shí)間，合適的廣告能左右他們消費(fèi)決定，這類的資料能夠有效改善廣告的影響力。

Online同Offline這一條線已經(jīng)愈來愈模糊，要有一個(gè)更有效的營銷策略就要將兩者緊密地結(jié)合，不論是O2O的營銷機(jī)制同銷售渠道，還是數(shù)據(jù)分析等，已經(jīng)不能再單獨(dú)進(jìn)行。