下一波AI創(chuàng)新浪潮會是什么樣子

技術(shù)可能會影響人們的生活方式，但有時反之亦然。從許多方面來看，2020年的問題將推動2021年的創(chuàng)新，特別是在人工智能領(lǐng)域。您可以通過查看從這里需要去哪里來確定AI研究和開發(fā)的樣子。

人工智能專家馬克·戈倫伯格(Mark Gorenberg)預(yù)測，大流行將引發(fā)一場人工智能革命，就像大蕭條對大數(shù)據(jù)所做的那樣。隨著的爆發(fā)和隨后的衰退揭示了世界的不足，人工智能將崛起以解決這些不足。下一代AI將解決當今的問題。

醫(yī)學(xué)研究

如果大流行病突出了一個需要領(lǐng)域，那就是衛(wèi)生和醫(yī)藥領(lǐng)域。醫(yī)療保健系統(tǒng)需要更好的工具，以便能夠預(yù)測和應(yīng)對未來的任何。AI的預(yù)測能力提供了解決方案。

研究人員已經(jīng)在使用AI尋找可能與戰(zhàn)斗的藥物?？茖W(xué)基金會資助的超級計算機程序正在使用機器學(xué)習(xí)來運行有關(guān)病毒如何與不同化合物相互作用的模擬。利用這些模擬的結(jié)果，科學(xué)家可以找到潛在的疫苗來開始測試。

隨著人們認識到此類系統(tǒng)的價值，它將導(dǎo)致進一步的研究和開發(fā)。在未來幾年中，您將看到AI行業(yè)中對醫(yī)療保健技術(shù)的更廣泛重視。人工智能可以幫助科學(xué)家預(yù)測和預(yù)防疾病爆發(fā)，或者在疾病爆發(fā)時更快地對其進行處理。

瀏覽新數(shù)據(jù)法規(guī)

隨著大數(shù)據(jù)越來越成為標準做法，數(shù)據(jù)治理成為一個更加緊迫的問題。人們越來越意識到公司如何收集其信息，這可能會導(dǎo)致更多的數(shù)據(jù)法規(guī)。作為回應(yīng)，公司將求助于AI以確保其在使用數(shù)據(jù)時不違反任何隱私法。

人工智能解決方案可以幫助機構(gòu)在隱私和安全性之間平衡為客戶帶來的便利。借助AI，等組織可以跨多個平臺管理數(shù)據(jù)，在保持客戶信息安全的同時仍可對其進行訪問。手動處理這些問題可能會使在不斷提高的準則范圍內(nèi)更具挑戰(zhàn)性。

隨著數(shù)據(jù)和法規(guī)的增長，自動化數(shù)據(jù)管理對于企業(yè)而言將變得越來越重要。能夠理解并遵循GDPR之類的限制的AI將成為必需。

安全

在過去的幾年中，網(wǎng)絡(luò)安全的重要性也得到了新的強調(diào)。網(wǎng)絡(luò)安全中的AI并不是什么新鮮事物，許多組織已經(jīng)采用了AI，但是在全國范圍內(nèi)卻看不到它。但是，隨著網(wǎng)絡(luò)風險變得越來越突出，人工智能將在安全中扮演更重要的角色。

政府對技術(shù)的采用通常比您在私營部門中看到的要慢。人工智能已經(jīng)在商業(yè)世界中確立了自己的地位，因此邏輯上的下一步就是政府。但是，要讓安全機構(gòu)實施這些技術(shù)，人工智能將不得不證明其可靠性和安全性。

今年，和歐洲各國政府經(jīng)歷了來自朝鮮等威脅者的幾次網(wǎng)絡(luò)攻擊。為了應(yīng)對這些不斷上升的威脅，代理商將不得不轉(zhuǎn)向人工智能。因此，網(wǎng)絡(luò)安全AI將在未來幾年快速發(fā)展。