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人工智能何時真正“到來”?很長一段時間以來,這一直是哲學家和計算機科學家的一個問題,他們在思考通過圖靈測試是否真正表明了智能,還是在爭論我們對人工智能的定義應該有多廣泛。但是,在過去的幾年中,這個問題已經(jīng)發(fā)生了很大的變化:隨著諸如虛擬助手之類的消費者AI工具的出現(xiàn)以及為將AI的力量帶入業(yè)務運營的現(xiàn)成解決方案的可用性的日益提高,這個問題已經(jīng)出現(xiàn)。變得不那么哲學,而更加務實?,F(xiàn)在,對于業(yè)務領導者而言,通常通常不在于是否應對AI的到來,而是如何應對AI的到來。
當然,諾言是巨大的。很難想到經(jīng)濟領域不會改變,并且很難想到一個簡短的摘要來恰當?shù)馗爬ㄟ@些改變將是什么。對于每項業(yè)務,很可能至少有一件事情可以更快地完成,或者可以提供給更多的人使用,或者變得更加準確,或者可以通過使用AI首次實現(xiàn)。令人信服地將其重要性與電力本身進行了比較。
在金融服務領域,這是最真實的。無論您對人工智能的定義是什么,或者您恰巧要看待這一廣泛的技術類別的任何特定方面,很明顯,人工智能都依賴于數(shù)據(jù),并且通常依賴于數(shù)據(jù)。盡管所有行業(yè)都在公平地分享數(shù)據(jù),并找到收集更多,更高質量數(shù)據(jù)的創(chuàng)新方法,但金融一直以來一直是數(shù)據(jù)行業(yè)的核心。零售有商品,農業(yè)有食物,有人們的情感,金融則處理信息。
在某些方面,這使AI很適合金融服務行業(yè)-實際上,已經(jīng)取得了巨大的進步。艾倫·圖靈研究所(Alan Turing Institute)去年發(fā)布的一份報告詳細介紹了該最新發(fā)展浪潮中該行業(yè)的一些重要應用,從基于AI的算法交易(目前占所有交易活動的一半左右)到自動欺詐檢測以最大程度地減少虛假信息對聊天機器人有幫助,它可以幫助消費者在自然,對話的環(huán)境中管理自己的資金。
但是,與此同時,金融服務業(yè)瞬息萬變,而當其他部門對如何運作的期望和假設設定時,金融風險就落在了后面。無論是音樂推薦算法還是電話會議的自動抄本,消費者和企業(yè)都已習慣于以個性化方式預測需求的系統(tǒng)。使金融與這一現(xiàn)實保持一致是具有挑戰(zhàn)性的。
原因之一就是該行業(yè)要求的準確性和安全性。如果虛擬助手(或者實際上是的客戶服務聊天機器人)稍微誤解了您的查詢,則不太可能造成很大的損失。但是,當手頭的信息是金錢時,情況就更加嚴峻了-一家貿易公司由于計算機故障而損失了近10億美元。
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