人工智能技術(shù)正在改變有關(guān)醫(yī)學(xué)未來(lái)的一切

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已通過(guò) 各種方式來(lái)嘗試減輕的影響：從尋找可能能夠治療該疾病的藥物，到在醫(yī)學(xué)影像上識(shí)別疾病的早期征兆。

SEE：在企業(yè)中管理AI和ML 2020：技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者增加項(xiàng)目開(kāi)發(fā)和實(shí)施(TechRepublic Premium)

使用AI作為幫助臨床醫(yī)生做出決策的工具的工作也在不斷進(jìn)行中：例如，確定哪些患者可以安全出院，哪些患者可能惡化并需要住院。在 馬斯特里赫特大學(xué)， 紐約大學(xué)和芝加哥大學(xué)是 那些開(kāi)發(fā)AI中 ，可以用來(lái)分流受害者。

但是，微軟首席科學(xué)家埃里克·霍維茨(Eric Horvitz)認(rèn)為，未來(lái)的AI也可以通過(guò)幫助開(kāi)發(fā)更準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)模型來(lái)幫助患者做出決策。“這是一個(gè)利用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)幫助世界各地的人們回答諸如'如果我成為COVID陽(yáng)性對(duì)我來(lái)說(shuō)有什么風(fēng)險(xiǎn)，以及如果我從事一項(xiàng)特定活動(dòng)有什么風(fēng)險(xiǎn)呢?

霍維茨對(duì) 斯坦福大學(xué)人類中心人工智能研究所(HAI)的最新COVID和AI：“未來(lái)之路”活動(dòng)說(shuō)： “風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)在公開(kāi)討論以及制定政策時(shí)都將是有價(jià)值的 。”

通過(guò)將AI設(shè)置為開(kāi)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)模型，公共機(jī)構(gòu)可以創(chuàng)建預(yù)測(cè)系統(tǒng)，以確定鎖定，衛(wèi)生措施，社會(huì)疏遠(yuǎn)和屏蔽，解決醫(yī)療保健差異以及測(cè)試和追蹤系統(tǒng)對(duì)緩解最有效在特定社區(qū)內(nèi)爆發(fā)。

一旦建立了這樣的系統(tǒng)并針對(duì)一種情況推出，針對(duì)不同疾病(下一次大流行或更常見(jiàn)的醫(yī)療條件)重新調(diào)整它們的工作量就相對(duì)較小。這意味著一旦AI系統(tǒng)由于而在醫(yī)療機(jī)構(gòu)中找到了位置，那么那里的使用可能會(huì)大大增加。

當(dāng)然，人工智能系統(tǒng)的性能僅取決于他們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)，如果研究人員在COVID機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程中發(fā)現(xiàn)了一件事，那就是健康數(shù)據(jù)-即使在全球大流行中-都是在這個(gè)地方，埋在專有的，混亂的，不可互操作的筒倉(cāng)中。