人工智能正經(jīng)歷越來越大的痛苦

人工智能準(zhǔn)備好脫離實(shí)驗(yàn)室和概念驗(yàn)證，進(jìn)入企業(yè)主流了嗎?領(lǐng)先的行業(yè)觀察家說是的，已經(jīng)準(zhǔn)備好了-但是組織可能仍需要一些準(zhǔn)備。“我們已經(jīng)超越了“人工智能是一個(gè)閃亮的物體嗎?”這一階段。邁向更廣泛的主流采用和創(chuàng)造實(shí)際價(jià)值，”麥肯錫公司的合伙人布萊斯·霍爾(Bryce Hall)說道，并指出對(duì)2300名高管的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)流程中AI的使用同比增長了近25%。

霍爾在最近的播客問答中與麥肯錫同事邁克爾·崔(Michael Chui)進(jìn)行了會(huì)談，他們?cè)跁?huì)上指出，盡管AI被廣泛采用，但許多工作僅限于特定的狹窄用例，而不是更具戰(zhàn)略性的以企業(yè)為中心的采用。“我們?cè)谶@一趨勢中還很早，” Chui說。“就采用率的增長而言，就我們所調(diào)查的公司而言，不到三分之一的公司已在多個(gè)業(yè)務(wù)或職能部門部署了AI。”他補(bǔ)充說，在AI的這些初始階段，流行的用例包括改善物流功能，減少庫存，增加庫存周轉(zhuǎn)率以及提高整體設(shè)備效率。

Chui補(bǔ)充說，這些單獨(dú)的用例正在產(chǎn)生積極的結(jié)果，估計(jì)無論是對(duì)收入的提高還是對(duì)利潤的提高，至少有1%到10%。

同時(shí)，將AI從狹窄的用例轉(zhuǎn)移到更廣泛的部署中是“艱巨的工作，” Chui說，“不僅因?yàn)榧夹g(shù)問題很困難，而且變更管理真的很困難。有一個(gè)原因使得這種情況發(fā)生得并不快。”

挑戰(zhàn)的一部分是找到可以通過使用AI來滿足的業(yè)務(wù)需求-記住解決問題的老辦法。圍繞AI的許多新興技術(shù)引人入勝，但仍不清楚企業(yè)如何利用這些技術(shù)。Chui說：“例如，強(qiáng)化學(xué)習(xí)在訓(xùn)練機(jī)器更好地玩各種游戲方面具有天生的優(yōu)勢，但在世界上可以創(chuàng)造多少價(jià)值并不是很明顯。”

另一項(xiàng)主要的行業(yè)調(diào)查認(rèn)為，人工智能仍處于探索階段。在《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》(MIT Sloan Management Review)調(diào)查和SAS承銷的2200位高管中，只有5%的人在整個(gè)組織范圍內(nèi)廣泛實(shí)施AI，而18%的人在少數(shù)流程中實(shí)現(xiàn)了AI，而19%的人正在開展試點(diǎn)項(xiàng)目。