人工智能能夠從大量信息中來生成模型 從而檢測并治療新型

Johns Hopkins Medicine的一組研究人員表示，使用AI評估胸部CT圖像對于進(jìn)行診斷是有效的。

研究小組斷言，認(rèn)識到AI的使用將CT的作用從篩查肺中征象的手段擴展到可用于更早診斷病毒并進(jìn)行更快干預(yù)的工具。

該小組在一份聲明中說：“人工智能能夠從大量信息中融合分子，臨床，流行病學(xué)和成像數(shù)據(jù)來生成模型，這可能會加快解決方案的速度，從而檢測，遏制和治療。”

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CT胸部成像雖然目前還不是診斷的常規(guī)方法，但它排除了COVID樣癥狀的其他可能原因，并用于確認(rèn)通過其他方式做出的診斷。它還用于監(jiān)視患有嚴(yán)重疾病的患者的病情。

研究人員說，將CT胸部圖像應(yīng)用于診斷和監(jiān)測可以釋放“未開發(fā)的潛力”。潛在風(fēng)險包括風(fēng)險分層，即根據(jù)預(yù)測的感染過程對患者進(jìn)行分類的過程。他們還建議使用AI增強型CT胸部成像來評估針對該疾病的治療效果，并模擬的行為方式，以便開發(fā)，測試和部署新穎的定制療法，以指導(dǎo)免疫系統(tǒng)對抗SARS-導(dǎo)致的CoV-2病毒。

他們說：“人工智能可能有助于鑒定與不良臨床病程最相關(guān)的免疫標(biāo)志物，這可能會產(chǎn)生新的靶標(biāo)。”

約翰霍普金斯大學(xué)醫(yī)學(xué)院的研究人員并不是唯一吹捧將CT成像用作診斷方法的人。2月在武漢進(jìn)行的一項研究表明，CT在確認(rèn)病毒存在方面比實驗室測試更為準(zhǔn)確。實驗室測試的不足也導(dǎo)致各地的一些醫(yī)療服務(wù)提供者改用CT進(jìn)行診斷。