Unibank引入人工智能進(jìn)行信用評分

Unibank更新了無擔(dān)保消費(fèi)貸款的信用評分，引入了人工智能(AI)技術(shù)。AI算法將使我們能夠處理大量信息，分析客戶端行為并更加精確地對其配置文件進(jìn)行建模。結(jié)果，將能夠使決策過程更加優(yōu)化，風(fēng)險(xiǎn)評估質(zhì)量更高，客戶服務(wù)更好，為他們提供更多有利可圖的信貸條件，同時(shí)節(jié)省時(shí)間和資源。

2014年，Unibank是亞美尼亞首批在貸款申請審查流程中完全排除人為因素并使用Protobase Laboratories公司開發(fā)的最新CRM系統(tǒng)使其自動(dòng)化的之一。到2019年，Unibank在信貸傳送器的幫助下已處理了48萬多份申請，并在一分鐘內(nèi)為客戶提供了答復(fù)。

«隨著人工智能的引入，Unibank步入了一個(gè)新的數(shù)字現(xiàn)實(shí)。新的計(jì)分模式將有助于從本質(zhì)上減少支出，改善與客戶的關(guān)系并提高其忠誠度，從而使能夠積極發(fā)展并加強(qiáng)大眾信貸。根據(jù)麥肯錫提供的數(shù)據(jù)，在使用AI技術(shù)的信貸機(jī)構(gòu)中，收入成本指標(biāo)比平均市場低12個(gè)百分點(diǎn)»，-風(fēng)險(xiǎn)管理主管Sergey Kocharyan說道。

«Unibank是零售市場的領(lǐng)導(dǎo)者之一。我們的客戶群包括亞美尼亞工作年齡人口的1/3，我們不僅在努力滿足現(xiàn)代業(yè)的要求，而且也在努力超越他們?；谑澜?0年工作的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)分析的評分系統(tǒng)，將使我們能夠更快，更有效地制定信貸發(fā)放方式的決策»，-零售業(yè)務(wù)推廣總監(jiān)Gurgen Ghukasyan說和Unibank的銷售。

將來，Unibank將擴(kuò)大AI的使用范圍，并在處理有擔(dān)保的消費(fèi)者和企業(yè)貸款申請的同時(shí)實(shí)施給定的技術(shù)。

2019年，聯(lián)合向自然人發(fā)放的貸款總額為710億AMD。在2019年第四季度，Unibank在POS貸款數(shù)量上在亞美尼亞系統(tǒng)中處于領(lǐng)先地位。今年，POS貸款申請的數(shù)量已增加到每天2000筆。