谷歌的新人工智能可以預(yù)測(cè)糖尿病患者的失明

盡管人工智能通過分析醫(yī)學(xué)圖像在檢測(cè)眼部疾病和問題方面發(fā)揮著重要作用，但Google和一組英國(guó)醫(yī)生已經(jīng)推出了一種新系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以檢測(cè)出將來(lái)可能導(dǎo)致某些人失明的體征。這項(xiàng)新發(fā)明于周一在《自然》雜志上發(fā)表。

通過預(yù)測(cè)哪些患者具有共同的病情最有可能失明，這是一個(gè)重大的飛躍。這項(xiàng)新技術(shù)旨在預(yù)測(cè)與年齡相關(guān)的黃斑患者的總視力喪失的迫在眉睫的風(fēng)險(xiǎn)，這是發(fā)達(dá)最常見的失明原因。該論文稱，在確定哪些患者最有可能雙眼失明的情況下，該計(jì)算機(jī)的性能優(yōu)于大多數(shù)眼科專家。

根據(jù)《金融時(shí)報(bào)》的報(bào)道，Google的深度學(xué)習(xí)研究涉及用于診斷糖尿病性視網(wǎng)膜病變(DR)的大量視網(wǎng)膜圖像數(shù)據(jù)集，該疾病與糖尿病相關(guān)的病理學(xué)導(dǎo)致不可逆轉(zhuǎn)的失明，顯示了人工智能(AI)在醫(yī)療保健領(lǐng)域的變革能力。

在2016年，這家科技巨頭宣布了其深度學(xué)習(xí)算法，該算法已使用128,000張圖像的數(shù)據(jù)集進(jìn)行了訓(xùn)練，每張圖像均由3-7位專家眼科醫(yī)生從54位專家小組中進(jìn)行了審查，以準(zhǔn)確解釋潛在癥狀(微動(dòng)脈瘤，出血，眼底圖像(眼睛的特定成像類型)中的硬性滲出液等，并檢測(cè)出可參考的DR。

考慮到病理學(xué)影響了7000萬(wàn)糖尿病患者中的18%，并且在全球范圍內(nèi)有4.15億糖尿病患者，如今是致盲性增長(zhǎng)最快的原因，Google的算法極大地改善了醫(yī)生篩查DR的前景，而且其篩查數(shù)量比在無(wú)助的情況下可能發(fā)生。對(duì)于那些資源和醫(yī)療基礎(chǔ)設(shè)施緊張的來(lái)說，這確實(shí)是一個(gè)麻煩，因?yàn)樵缙谠\斷可以預(yù)防/延緩失明的發(fā)作。

該算法的性能已通過12,000張圖像進(jìn)行了測(cè)試，專家眼科醫(yī)生的多數(shù)意見都來(lái)自Google的54張圖片庫(kù)中，每張圖像均被設(shè)置為參考標(biāo)準(zhǔn)。專家組成員的選擇是基于高度準(zhǔn)確的診斷依據(jù)。就敏感性和特異性矩陣的組合而言，該算法在診斷疾病及其嚴(yán)重程度方面的性能為0.95(可能的最高評(píng)分為1)，略高于參與測(cè)試的眼科醫(yī)生的中位數(shù)0.91。此后，Google一直在與視網(wǎng)膜專家合作，以建立更加強(qiáng)大的參考標(biāo)準(zhǔn)，包括專注于3D視網(wǎng)膜圖像。它正在的Sankara Nethralaya和Aravind眼科醫(yī)院進(jìn)行AI輔助糖尿病性視網(wǎng)膜病變篩查的現(xiàn)場(chǎng)試驗(yàn)。

此外，該公司的研究表明，它的算法能夠幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)原本會(huì)錯(cuò)過的病例。《自然》報(bào)道，該公司的研究人員發(fā)現(xiàn)，這種算法與醫(yī)生的技能相輔相成，而不是一個(gè)人或一個(gè)醫(yī)生的情況下，記錄了最高的準(zhǔn)確性，這使這種機(jī)器與人之間的協(xié)作更加令人興奮。