如何使用ETF來思考人工智能的新方法

在投資者必須考慮的無數(shù)主題交易所買賣基金中，人工智能產(chǎn)品眾多，有的正在追趕投資者。

計算ROBO全球人工智能ETFTHNQ，+ 0.72%作為人工智能ETF競爭的最新成員。HNQ于本周早些時候首次亮相，其穩(wěn)定的合作伙伴Robo全球機器人和自動化指數(shù)ETFROBO來源于其良好的基因庫，-0.67%，是原始和仍然是最大的機器人的ETF之一。

這很重要，因為人工智能和機器人技術(shù)是經(jīng)常相互交叉的主題。新的THNQ擁有72只股票，它遵循ROBO全球人工智能指數(shù)。

即使使用THNQ之類的新產(chǎn)品，對AI而言，該技術(shù)也擁有數(shù)百甚至是數(shù)千個支持其增長的應用程序。

根據(jù)IHS Markit的說法，“開發(fā)視音頻技術(shù)的公司主要依賴于機器學習或深度學習，或兩者兼而有之。”機器學習和深度學習之間的主要區(qū)別在于，盡管深度學習可以自動發(fā)現(xiàn)要在無人監(jiān)督的練習中用于分類的功能，但是機器學習要求這些功能必須用更嚴格的規(guī)則集手動標記。與機器學習相比，深度學習需要強大的計算能力和訓練數(shù)據(jù)才能提供更準確的結(jié)果。”

像其家族ROBO一樣，THNQ擁有廣泛的影響力，涉及11個子群體。其中包括大數(shù)據(jù)，云計算，認知計算，電子商務(wù)和其他消費者角度以及工廠自動化等。當然，半導體也是THNQ的一部分。

ROBO Global表示：“ AI的爆炸式使用正在開啟一個半導體架構(gòu)和計算平臺的新時代，該時代可以處理AI驅(qū)動世界的加速處理要求。”“為應對挑戰(zhàn)，半導體公司正在使用全新的材料，設(shè)備和設(shè)計方法來創(chuàng)建新的，更先進的AI芯片引擎。”

盡管THNQ是一種新的ETF，但投資者可能會做得很好，不要專注于AI繁榮處于新生階段這一事實。

THNQ的發(fā)行人指出：“從歷史上看，股票市場往往低估了領(lǐng)先的新技術(shù)提供商在此開發(fā)階段所享有的機會規(guī)模。”“這一事實為了解AI革命范圍，在AI顛覆我們所知的行業(yè)并迫使我們重新思考周圍世界的時代采取行動的投資者創(chuàng)造了絕佳的機會。”

新的ETF每年收取0.68%的費用，或者10,000美元投資的68美元。這與競爭對手的資金是一致的。