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英特爾研究AI是否可以使用熱成像識(shí)別人臉

2022-07-18 12:59:20 編輯:季梁樺 來(lái)源:
導(dǎo)讀 英特爾研究人員發(fā)表了一項(xiàng)研究,研究人工智能是否可以使用熱成像識(shí)別人臉。熱成像通常用于保護(hù)隱私,因?yàn)樗趽趿藗€(gè)人識(shí)別的細(xì)節(jié),例如眼...

英特爾研究人員發(fā)表了一項(xiàng)研究,研究人工智能是否可以使用熱成像識(shí)別人臉。

熱成像通常用于保護(hù)隱私,因?yàn)樗趽趿藗€(gè)人識(shí)別的細(xì)節(jié),例如眼睛的顏色。在某些地方,例如醫(yī)療機(jī)構(gòu),通常必須使用遮蓋這些細(xì)節(jié)的圖像。

人工智能正在開(kāi)啟許多新的可能性,因此英特爾研究人員著手確定熱成像是否仍提供高度的隱私。

英特爾團(tuán)隊(duì)使用了兩組數(shù)據(jù)集:

第一套稱(chēng)為SC3000-DB,是使用Flir ThermaCam SC3000紅外熱像儀創(chuàng)建的。該數(shù)據(jù)集包含766張40位志愿者(21位女性和19位男性)的圖像,每位志愿者在相機(jī)前坐了兩分鐘。

第二組稱(chēng)為IRIS,由俄克拉荷馬州立大學(xué)的視覺(jué)計(jì)算和圖像處理實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)建。它包含30個(gè)人收集的4,190張圖像,與第一組圖像不同之處在于它包含各種頭部角度和表情。

首先將數(shù)據(jù)集中的每個(gè)圖像裁剪為僅包含每個(gè)人的臉部。

然后,機(jī)器學(xué)習(xí)模型試圖將來(lái)自圖像的面部特征數(shù)字標(biāo)記為矢量。在VGGFace2上訓(xùn)練的另一個(gè)模型-在可見(jiàn)光圖像上訓(xùn)練的模型-用于驗(yàn)證它是否可以應(yīng)用于熱圖像。

這是每個(gè)數(shù)據(jù)集的完整結(jié)果:

在可見(jiàn)圖像數(shù)據(jù)上訓(xùn)練的模型在通過(guò)提取志愿者的面部特征來(lái)區(qū)分志愿者方面表現(xiàn)良好。SC3000-DB數(shù)據(jù)集的準(zhǔn)確性為99.5%,IRIS的準(zhǔn)確性為82.14%。

英特爾的研究表明,熱成像可能無(wú)法提供許多人目前認(rèn)為的保密性,并且已經(jīng)可以區(qū)分使用它的人。

研究人員寫(xiě)道:“許多有前途的視覺(jué)處理應(yīng)用,例如非接觸式生命體征估計(jì)和監(jiān)控,都可能涉及私人和敏感數(shù)據(jù),例如有關(guān)人的健康的生物特征信息。”

“因此,熱成像不僅可以提供有用的數(shù)據(jù),而且還可以隱藏個(gè)人身份,因此被用于許多應(yīng)用。”


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