科學(xué)家利用AI尋找最佳藥物組合

新加坡的一組研究人員正在利用人工智能(AI)來確定可用于聯(lián)合治療Covid-19患者的最佳藥物劑量。

IDentif.AI平臺使用了12種精心挑選的藥物池，并以多種方式將它們組合在一起。

科學(xué)家說，AI平臺可以根據(jù)劑量和混合量提出精確的建議。

“藥物的劑量影響了藥物的最佳組合，反之亦然，需要非同尋常的精確度，這是不能任意推導(dǎo)的，這是IDentif.AI尋求解決的藥物開發(fā)的重要組成部分。”新加坡國立大學(xué)(NUS)N.1健康研究所和數(shù)字醫(yī)學(xué)研究所。

他領(lǐng)導(dǎo)了該平臺上的團(tuán)隊，其中包括上海交通大學(xué)的研究人員。他們的研究于4月16日首次發(fā)表在《先進(jìn)療法》雜志上。

IDentif.AI代表通過人工智能識別傳染病的組合療法，它結(jié)合了不同藥物的不可預(yù)測的協(xié)同作用，從而得出了可推薦用于治療細(xì)菌和病毒感染的有效組合。

目前，它已被用于解決登革熱等傳染病，但研究小組正在進(jìn)行一項正在進(jìn)行的研究，以針對導(dǎo)致Covid-19的。

何教授同時還是國大生物醫(yī)學(xué)工程系主任。他說，在傳統(tǒng)的藥物篩查中，劑量增加，直到觀察到最大程度地阻止了細(xì)菌或病毒的生長。

然后將添加其他藥物，以增強(qiáng)抵抗這些感染的作用。

但是，當(dāng)幾種藥物同時被視為潛在的治療候選者時，這種方法將變得充滿挑戰(zhàn)。

該團(tuán)隊的研究是使用體外模型進(jìn)行的，其中提取了水泡性口炎病毒(VSV)株并將其置于培養(yǎng)皿中。