使醫(yī)療保健中的人工智能民主化

最近小茹姐發(fā)現(xiàn)使醫(yī)療保健中的人工智能民主化這個(gè)話題相信很多小伙伴們都很感興趣吧,那么今天就帶大家了解下使醫(yī)療保健中的人工智能民主化的具體詳情,那么小茹姐就來(lái)給大家說(shuō)說(shuō)具體的一些問(wèn)題吧,希望對(duì)大家有所幫助。

一項(xiàng)比人類醫(yī)生更好地推薦敗血癥治療方法的人工智能程序可能很快將在倫敦進(jìn)行臨床試驗(yàn)。機(jī)器學(xué)習(xí)模型是一種新的醫(yī)學(xué)實(shí)踐方法的一部分，該方法挖掘電子病歷數(shù)據(jù)，以更有效的方式診斷和治療困難的??醫(yī)學(xué)問(wèn)題，包括膿毒癥，這種疾病每年導(dǎo)致全世界600萬(wàn)人死亡。

通過(guò)漫長(zhǎng)，精心控制的實(shí)驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)敗血癥的一種有前途的治療策略并不是常規(guī)方法。取而代之的是，它出現(xiàn)在2015年倫敦舉行的免費(fèi)黑客馬拉松比賽中。

在一場(chǎng)由工程師和衛(wèi)生保健專業(yè)人員組成的競(jìng)賽中，一個(gè)團(tuán)隊(duì)使用MIT的開(kāi)放式MIMIC 數(shù)據(jù)庫(kù)，找到了一種在重癥監(jiān)護(hù)病房治療敗血癥患者的更好方法 。一個(gè)小組成員Matthieu Komorowski將繼續(xù)與負(fù)責(zé)MIMIC的MIT研究人員合作，開(kāi)發(fā)一種強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，該模型可以預(yù)測(cè)使用較低劑量的IV液和較高劑量的血管收縮藥的患者的存活率。研究人員于 今年秋天在《 自然醫(yī)學(xué)》上發(fā)表了他們的 發(fā)現(xiàn)。

該論文是來(lái)自MIT研究人員Leo Celi和Beth Israel女執(zhí)事醫(yī)學(xué)中心的內(nèi)科醫(yī)師Leo Celi率先開(kāi)展的“數(shù)據(jù)研究” 研究的一部分。Celi 在2014年1月舉行了 第一屆datathon大會(huì)，以激發(fā)波士頓地區(qū)的護(hù)士，醫(yī)生，藥劑師和數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的合作。五年后，現(xiàn)在在世界某個(gè)地方每月進(jìn)行一次數(shù)據(jù)采集。

經(jīng)過(guò)幾個(gè)月的準(zhǔn)備，參加者在周末聚集在贊助醫(yī)院或大學(xué)，通過(guò)MIMIC或本地?cái)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行梳理，以尋找診斷和治療重癥監(jiān)護(hù)患者的更好方法。許多人繼續(xù)發(fā)表他們的工作，在該計(jì)劃的新里程碑中，強(qiáng)化學(xué)習(xí)論文的作者現(xiàn)在正在為倫敦帝國(guó)理工學(xué)院附屬的兩家醫(yī)院的臨床試驗(yàn)準(zhǔn)備敗血癥治療模型。

作為一名年輕醫(yī)生，塞利對(duì)他在患者護(hù)理中看到的各種各樣的變化感到困擾。對(duì)于普通患者而言，最佳治療常常似乎不適用于他所遇到的患者。到2000年代，Celi可以看到分析電子醫(yī)療記錄數(shù)據(jù)的強(qiáng)大新工具如何個(gè)性化患者護(hù)理。他辭去了醫(yī)生的工作，分別在哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院攻讀公共衛(wèi)生和生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)雙碩士學(xué)位。

畢業(yè)后加入麻省理工 學(xué)院的醫(yī)學(xué)工程和科學(xué)研究所，他發(fā)現(xiàn)了醫(yī)療保健領(lǐng)域數(shù)據(jù)革命的兩個(gè)主要障礙：醫(yī)療專業(yè)人員和工程師很少互動(dòng)，而且大多數(shù)醫(yī)院擔(dān)心承擔(dān)責(zé)任，希望保留其患者數(shù)據(jù)-包括實(shí)驗(yàn)室測(cè)試到醫(yī)生的筆記-觸手可及。

Celi認(rèn)為駭客馬拉松式的挑戰(zhàn)可以打破這些障礙。醫(yī)生將集思廣益并在數(shù)據(jù)科學(xué)家和MIMIC數(shù)據(jù)庫(kù)的幫助下回答問(wèn)題。在此過(guò)程中，他們的工作將向醫(yī)院管理員展示未開(kāi)發(fā)檔案的價(jià)值。最終，Celi希望發(fā)展中的醫(yī)院也能受到啟發(fā)來(lái)創(chuàng)建自己的數(shù)據(jù)庫(kù)。無(wú)法承擔(dān)臨床試驗(yàn)費(fèi)用的研究人員可以了解自己的患者群體并對(duì)其進(jìn)行更好的治療，從而使新知識(shí)的創(chuàng)建和驗(yàn)證民主化。

他說(shuō)：“研究不必是昂貴的臨床試驗(yàn)。” “患者健康記錄數(shù)據(jù)庫(kù)包含數(shù)百萬(wàn)例涉及您患者的小型實(shí)驗(yàn)的結(jié)果。突然，您有了幾個(gè)可以分析和學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)室筆記本。”

到目前為止，倫敦，馬德里，塔拉戈納，巴黎，圣保羅和北京的多家贊助醫(yī)院已經(jīng)著手建立自己的MIMIC版本，這使MIT的Roger Mark和Beth Israel花費(fèi)了七年的時(shí)間進(jìn)行開(kāi)發(fā)。如今，借助MIMIC團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)并與他人共享的工具來(lái)標(biāo)準(zhǔn)化和取消識(shí)別其患者數(shù)據(jù)，該過(guò)程變得更加快捷。

Celi和他的團(tuán)隊(duì)在Datathons舉辦很久以后就與外國(guó)合作者保持聯(lián)系，方法是在MIT托管研究人員，然后在全球Datathons上與他們重新聯(lián)系。Celi說(shuō)：“我們正在歐洲，亞洲和南美建立區(qū)域網(wǎng)絡(luò)，以便它們可以互相幫助。” “這是擴(kuò)展和維持項(xiàng)目的一種方式。”