人工智能可以拯救我們的環(huán)境問題嗎

那是2050年。世界人口大約有20億，僅是30年前的25%。早在2018年，聯(lián)合國曾預(yù)測(cè)我們正在接近氣候變化無可挽回的地步。不幸的是，當(dāng)人類對(duì)威脅采取嚴(yán)肅，有意義的行動(dòng)時(shí)，為時(shí)已晚。地球的溫度急劇上升，破壞了農(nóng)業(yè)，引發(fā)了全球范圍內(nèi)的洪災(zāi)，造成了令人難以置信的自然災(zāi)害，并迫使人們向北或向地下遷移。伴隨著氣候變化，大流行的爆發(fā)席卷了地球。隨著世界各地衛(wèi)生系統(tǒng)的崩潰，疾病的絕對(duì)數(shù)量對(duì)人類的醫(yī)學(xué)英雄來說實(shí)在是太多了。但是，氣候和疾病只是開始。由于人們拼命地尋找食物，水和住所，全球經(jīng)濟(jì)崩潰了。文明崩潰和燒毀，甚至社會(huì)在人們?yōu)榛旧畋匦杵范嗷ザ窢?zhēng)時(shí)瓦解。

聽起來世界末日?盡管我們認(rèn)為這將永遠(yuǎn)不會(huì)發(fā)生，但這種可能的現(xiàn)實(shí)比大多數(shù)人意識(shí)到的更接近現(xiàn)實(shí)。人類被迫應(yīng)對(duì)諸如灌木叢中所發(fā)生的事情之類的直接威脅。但是，對(duì)于諸如氣候變化之類的長期威脅，人們?cè)馐苷J(rèn)知偏差的困擾，這常常使我們輕視威脅的范圍，或者在我們等待其他人解決問題時(shí)將我們變成旁觀者。我們只需要關(guān)注當(dāng)前的Covid-19大流行病舉個(gè)例子。人們現(xiàn)在多少次說：“為什么我們有機(jī)會(huì)時(shí)不早做些事情?”看到我們的醫(yī)療英雄和雜貨店，食品服務(wù)，零售，送貨服務(wù)等方面的前線工作者幫助保持社會(huì)發(fā)展令人難以置信。看到我們?nèi)蛏鐓^(qū)投入了多少資金來尋找疫苗，也令人驚訝。但是，只有當(dāng)Covid-19從長期威脅變?yōu)槿娴拇罅餍泻椭苯油{時(shí)，才會(huì)發(fā)生這種情況。想象一下，如果我們?cè)?019年12月解決作為全球社會(huì)的流感大流行時(shí)將會(huì)發(fā)生什么事情。今天肯定會(huì)是一個(gè)不同的世界。

考慮一下SnotBot®的故事。海洋聯(lián)盟正在結(jié)合無人機(jī)，分析和AI的力量來評(píng)估當(dāng)?shù)睾Ｑ笊鷳B(tài)系統(tǒng)的健康狀況。SnotBot®是跟隨鯨莢的無人機(jī)。當(dāng)鯨魚“吹鼻子”(即使用其氣孔)時(shí)，無人機(jī)會(huì)俯沖而入。無人機(jī)上的培養(yǎng)皿收集鯨魚的粘液(即鼻涕)，然后機(jī)器獲取大量信息，其中包括鯨魚的DNA，細(xì)菌，激素，水等。將這些信息匯總在一起，我們可以獲得有關(guān)鯨魚健康的信息以及對(duì)當(dāng)?shù)睾Ｑ笊鷳B(tài)系統(tǒng)整體健康的見解。這成為其他關(guān)鍵指標(biāo)(例如污染，水溫等)的指標(biāo)。雖然海洋聯(lián)盟(Ocean Alliance)對(duì)當(dāng)前正在發(fā)生的事情有一些深刻的見識(shí)，但AI正在幫助研究長期影響。具有“攝影記憶””，即使是每天，AI系統(tǒng)也可以開始識(shí)別細(xì)微的模式變化。如果我們向AI系統(tǒng)講授諸如氣候變化和污染等長期問題，它將密切關(guān)注這些問題的進(jìn)展。如果我們進(jìn)一步采取措施，人工智能甚至可以確定解決方案來緩解這些威脅，或者甚至可以在威脅變?yōu)槲ｋU(xiǎn)之前加以解決。