如何利用Edge AI IoT做出更好的業(yè)務(wù)決策

正在將傳感器輸出與現(xiàn)有數(shù)據(jù)源配合使用以提高整體設(shè)備效率(OEE)，其資產(chǎn)范圍從注塑機(jī)到機(jī)器人焊接臂。隨著基于人工智能(AI)的IoT技術(shù)的出現(xiàn)，這種方法對于通過使生產(chǎn)線的整體性能和生產(chǎn)率完全透明，從而為制造環(huán)境提供有形的商業(yè)價值變得越來越重要。

也許鮮為人知的是基于AI的IoT解決方案如何幫助簡化生產(chǎn)計劃流程。甚至在材料上線之前，就可以收集與機(jī)器性能有關(guān)的數(shù)據(jù)，并將其用于分析和評估設(shè)備。一旦生產(chǎn)線投入生產(chǎn)，基于AI的邊緣解決方案就可以識別并緩解故障點(diǎn)，性能不佳和人為錯誤。然后，我們可以減少意外的停機(jī)時間。

還應(yīng)考慮使用AI和IoT解決方案進(jìn)行質(zhì)量分析。我們可以準(zhǔn)確確定哪些生產(chǎn)線按預(yù)期運(yùn)行，哪些運(yùn)行不佳?我們可以收集哪些離線產(chǎn)品的質(zhì)量較低?我們可以找出質(zhì)量問題源于何處?并且我們可以估計可以向一條生產(chǎn)線添加更多的設(shè)備(或者生產(chǎn)線已經(jīng)達(dá)到或超過質(zhì)量保證要求)。

汽車行業(yè)利用機(jī)器人焊接機(jī)和機(jī)器人材料處理機(jī)。由于意外的停機(jī)時間和靜態(tài)維護(hù)計劃導(dǎo)致不必要的成本和可避免的服務(wù)時間，整個汽車裝配線上的機(jī)器人焊接臂的運(yùn)行OEE低于預(yù)期(?50%)。對于顯示故障跡象的資產(chǎn)以及這些資產(chǎn)的性能(主要是周期時間)，缺乏可見性。生產(chǎn)率和正常運(yùn)行時間指標(biāo)不在可接受的水平內(nèi)，工廠將可計費(fèi)的機(jī)器小時數(shù)和生產(chǎn)留在桌面上。

通過在邊緣使用AI：

在災(zāi)難性災(zāi)難發(fā)生之前，已經(jīng)發(fā)現(xiàn)并減輕了維護(hù)和維修問題。通過以每100毫秒一次的速度從資產(chǎn)中采樣數(shù)據(jù)點(diǎn)，AI處理數(shù)據(jù)，了解是否存在異常或故障跡象，并在檢測到利益相關(guān)者時發(fā)出警報。

利用預(yù)測來不斷優(yōu)化維護(hù)計劃，以避免不必要的機(jī)器維修。

由于以下原因，機(jī)器人焊臂裝配線的OEE改善了80%以上：

減少意外停機(jī)時間

減少維護(hù)工作

更快地識別和修復(fù)關(guān)鍵機(jī)器問題，從而提高正常運(yùn)行時間

機(jī)器運(yùn)行狀況的準(zhǔn)確和實時狀態(tài)

優(yōu)化制造流程不再只是停機(jī)時間，而是端到端流程，Edge-AI IoT解決方案可以顯著改善這一流程。通過對整個項目進(jìn)行全面規(guī)劃，制造商可以提高性能并提供更好的業(yè)務(wù)成果。