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Datawatch使用Swarm 2.2實現(xiàn)DIY數(shù)據(jù)科學

2022-09-02 04:54:02 編輯:賴有輝 來源:
導讀 任何IT經(jīng)理都知道,很難找到并雇傭能夠編寫出色的分析查詢,清晰有效地解釋結(jié)果的企業(yè)數(shù)據(jù)科學家,并且能夠向C級高管和業(yè)務(wù)分析師解釋重要...

任何IT經(jīng)理都知道,很難找到并雇傭能夠編寫出色的分析查詢,清晰有效地解釋結(jié)果的企業(yè)數(shù)據(jù)科學家,并且能夠向C級高管和業(yè)務(wù)分析師解釋重要趨勢。

同樣,誰曾想過有一天我們會提供自助數(shù)據(jù)科學軟件?“公民數(shù)據(jù)科學家”的日子實際上可能就在這里。

Datawatch于12月11日推出了Datawatch Swarm 2.2,這是一個基于云或本地的數(shù)據(jù)科學平臺,通過內(nèi)置自動化解決長期存在的DS問題,將數(shù)據(jù)科學家與業(yè)務(wù)分析師聯(lián)系起來,以便更好地在整個組織中移動高級分析增加員工人數(shù)。

Swarm和Datawatch Angoss之間的集成創(chuàng)建了業(yè)界唯一的企業(yè)數(shù)據(jù)智能市場,它充當了可信數(shù)據(jù)的虛擬交換和組織中每個數(shù)據(jù)角色的執(zhí)行環(huán)境,Datawatch說。

該公司表示,Swarm為每個人,部門和組織提供高級智能,并深入了解數(shù)據(jù)如何用于推動進一步的團隊協(xié)作,社交和數(shù)據(jù)治理實踐的支持。

Datawatch聲稱具有以下優(yōu)勢:

通過促進目前分析師和業(yè)務(wù)用戶無法訪問的復雜數(shù)據(jù)源的提取,準備和分析,擴展可供分析的各種數(shù)據(jù)。

通過在數(shù)據(jù)準備,自助服務(wù)分析和增強分析等領(lǐng)域部署工具,增加用戶可用的分析功能范圍。

通過接受公民數(shù)據(jù)科學家的角色,使更廣泛的受眾可以訪問高級分析。

在最新版本中,Datawatch Swarm通過更有效地查找數(shù)據(jù)科學資源和模型,并使數(shù)據(jù)科學家更容易從擁有上下文的業(yè)務(wù)線用戶訪問策劃的可信數(shù)據(jù)集,提高了高級分析的可訪問性。

此版本中的最新功能包括:

新的基于圖形流的UI:重新設(shè)計的視覺體驗使Swarm成為市場上唯一允許用戶在類似電子表格的網(wǎng)格視圖或圖形流視圖中處理數(shù)據(jù)的分析解決方案。用戶可以在視圖之間來回切換,以快速輕松地導航他們的工作區(qū)。對于所有用戶而言,UI都是平易近人且直觀的,無論他們的背景和與其他數(shù)據(jù)平臺的經(jīng)驗如何。

更好的協(xié)作和控制:允許企業(yè)在受控的,兼容的工作空間中輕松地將數(shù)據(jù)科學家與業(yè)務(wù)線連接起來,從而在整個組織中擴展高級分析資源和技能集。

詳細信息卡:由于信息卡可以提供每個數(shù)據(jù)資產(chǎn)的精細歷史記錄,因此用戶可以更加信任他們的數(shù)據(jù),從而更容易理解數(shù)據(jù)的來源以及數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和使用方式。

高級自動化:更強大,基于觸發(fā)器的自動化使企業(yè)更容易通過在新數(shù)據(jù)可用時自動重新運行報告來確保工作空間和輸出始終基于最新,最可信的信息。

更多連接數(shù)據(jù)源:業(yè)務(wù)用戶可以看到更完整的圖片,可以連接到更多數(shù)據(jù)源,包括Google,Tableau和SharePoint,以及一些用于SAP HANA,AWS Redshift,Teradata和Cloudera的新自定義連接器。


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