Google和DeepMind正在使用人工智能來預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)的能源輸出

谷歌今天宣布，它使用位于倫敦的子公司DeepMind的人工智能軟件，使風(fēng)電場(chǎng)生產(chǎn)的能源更加可行。通過使用DeepMind的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測(cè)谷歌用于其綠色能源計(jì)劃的農(nóng)場(chǎng)的風(fēng)力輸出，該公司表示它現(xiàn)在可以安排能量輸出的設(shè)定交付，這對(duì)于電網(wǎng)來說比標(biāo)準(zhǔn)的，非基于時(shí)間的更有價(jià)值。交付。

根據(jù)谷歌的說法，該軟件將這些農(nóng)場(chǎng)所提供的風(fēng)能的“價(jià)值”提高了20%，而基線沒有進(jìn)行這種基于時(shí)間的預(yù)測(cè)。我們不確切地知道貨幣價(jià)值或能源產(chǎn)出的價(jià)值。我們也不知道這部署的確切位置，盡管Google主要在中西部地區(qū)與風(fēng)電場(chǎng)合作，其中一些美國(guó)數(shù)據(jù)中心位于中西部。谷歌沒有立即發(fā)表評(píng)論。

去年，谷歌表示，它終于達(dá)到了用100%可再生能源抵消能源使用的里程碑。這在很大程度上要?dú)w功于能源采購(gòu)合同以及太陽(yáng)能和風(fēng)電場(chǎng)的投資，以幫助其數(shù)據(jù)中心供電，以及可再生能源證書，以抵消其他市場(chǎng)的標(biāo)準(zhǔn)電網(wǎng)使用。

然而，當(dāng)談到風(fēng)力發(fā)電時(shí)，利用這種能量可能很困難，因?yàn)榱私饨o定農(nóng)場(chǎng)將產(chǎn)生多少以及如何最好地存儲(chǔ)然后將能量傳遞到電網(wǎng)每天都會(huì)發(fā)生變化。谷歌表示，“風(fēng)的本質(zhì)變化使得它成為一種不可預(yù)測(cè)的能源 - 與能夠在一定時(shí)間內(nèi)可靠地提供電力的能源相比，由于必須依靠自然來產(chǎn)生電網(wǎng)所需的電力需求，因此不太有用。”

“我們無法消除風(fēng)的變化，但我們的早期結(jié)果表明我們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)使風(fēng)力發(fā)電更具可預(yù)測(cè)性和價(jià)值，”DeepMind的產(chǎn)品經(jīng)理Sims Witherspoon和Google的Carbon的Fadrhonc寫道在共同撰寫的博客文章中，自由能源項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。“這種方法還有助于為風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)帶來更大的數(shù)據(jù)嚴(yán)謹(jǐn)性，因?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商對(duì)其電力輸出如何滿足電力需求做出更智能，更快速和更加數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的評(píng)估。”

這不是第一次以這種方式使用DeepMind的AI專業(yè)知識(shí)。早在2016年，谷歌宣布，由于AI實(shí)驗(yàn)室的幫助，它已將其數(shù)據(jù)中心的電力成本降低了15%。在2018年，谷歌走得更遠(yuǎn)，為這些人工智能系統(tǒng)提供了更多控制權(quán)。2017年有報(bào)道稱，DeepMind正在與英國(guó)國(guó)家電網(wǎng)公司進(jìn)行談判，以幫助其平衡供需。

這種工作以明顯的方式幫助Google，但它也有助于DeepMind。該公司從研究的角度做了非凡的工作，但尚未找到可觀的收入來源。它損失了很多錢(2017年為3.68億美元)，據(jù)報(bào)道，這導(dǎo)致了DeepMind和母艦之間的緊張關(guān)系。如果公司的軟件可以在研究實(shí)驗(yàn)室之外的現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中使用，那么DeepMind可以成為業(yè)務(wù)中創(chuàng)收的部分，證明其高成本。