中國在AI啟動資金方面超過美國 專注于面部識別和芯片

中國和美國在人工智能開發(fā)方面的競爭很難量化。雖然我們確實有一些難以理解的數(shù)字，但即使它們也可以解釋。最新消息來自技術(shù)分析師CB Insights ，后者報道中國在人工智能初創(chuàng)公司的資金支持方面已超過美國。2017年，該國占全球AI啟動資金總額的48%，而美國為38%。

然而，這不是中國的直接勝利。在個別交易數(shù)量而言，全國僅約占總數(shù)的9%，而美國在這兩個總導(dǎo)致數(shù) AI初創(chuàng)企業(yè)和全部資金的整體。最重要的是，中國在人工智能啟動資金的美元價值方面處于領(lǐng)先地位，CB Insights表示，該國正在“積極執(zhí)行一個徹底設(shè)計的人工智能愿景”。

中國在人工智能方面的天然優(yōu)勢已得到充分證明。與美國相比，它擁有龐大的人口(14億)，為公司快速擴(kuò)張?zhí)峁┝舜罅繑?shù)據(jù)和機(jī)會。其人工智能部門也得到了中央政府的支持，能夠迅速轉(zhuǎn)移資源(而不是白宮失蹤)，而國家對數(shù)字法規(guī)的寬松態(tài)度意味著公司可以更自由地進(jìn)行實驗。

但這些品質(zhì)也有缺點(diǎn)。例如，更為寬松的監(jiān)管氛圍反映在中國人工智能資助的主要接受者是面部識別。這項技術(shù)在該國的城市很普遍，用于識別jaywalkers和分配衛(wèi)生紙等各種用途。更重要的是，它也被政府接受為監(jiān)視和跟蹤工具。這是美國公民可能不想復(fù)制的技術(shù)優(yōu)勢。

除了面部識別外，CB Insights還指出，中國芯片行業(yè)也是人工智能創(chuàng)業(yè)基金的重要接受者。像Cambricon(去年8月籌集了1億美元)這樣的新公司正在構(gòu)建旨在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)需求的處理器。但同樣，上下文也很有用。因為雖然AI芯片的更多資金可能會流向中國的創(chuàng)業(yè)公司，但在美國，高通公司，Nvidia公司和英特爾公司等公司正在為同樣的事業(yè)投入資源。

在美國與中國人工智能競賽中，即使我們有數(shù)字，也很難(也許不可能)判斷一個“勝利者” - 無論如何。