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照片偽造通過智能技術(shù)掠奪

2019-06-14 16:28:14 編輯: 來源:
導(dǎo)讀 Adobe Research一直在忙著解決如何通過釋放人工智能來發(fā)現(xiàn)圖像操作。通過這樣做,他們可能在圖像取證領(lǐng)域取得了實際進展。您可以查看論文

Adobe Research一直在忙著解決如何通過釋放人工智能來發(fā)現(xiàn)圖像操作。通過這樣做,他們可能在圖像取證領(lǐng)域取得了實際進展。

您可以查看論文“學(xué)習(xí)圖像處理檢測的豐富功能”,作者的作者包括Adobe Research和馬里蘭大學(xué),College Park。

這篇論文應(yīng)該被那些認為他們可以炫耀他們的伎倆的騙子看到,因為Adobe的科學(xué)家們渴望得到并留在你的案子中。

例如,高級研究科學(xué)家Vlad Morariu開始尋求解決如何檢測遭受篡改的圖像的問題。Morariu對這項任務(wù)并不陌生。2016年,他接受了檢測圖像處理的挑戰(zhàn),作為DARPA媒體取證計劃的一部分。

如何檢測圖片是真實的還是被操縱的?

在這種情況下,他和他的同事通過三種類型的操作觀察了操縱。拼接[兩個不同圖像的部分組合],克隆[當(dāng)您將對象從一個步幅移動到另一個時]和刪除。[在后者中,您刪除了一個對象 - 并且可以填充空間。]

首先,讓我們聽到一些噪音。

“每個圖像都有自己難以察覺的噪聲統(tǒng)計數(shù)據(jù)。當(dāng)你操縱圖像時,你實際上會將噪聲統(tǒng)計數(shù)據(jù)與內(nèi)容一起移動。”

Adobe博客中的一篇帖子也發(fā)表了關(guān)于操縱的知識。“文件格式包含可用于存儲有關(guān)如何捕獲和操作圖像的信息的元數(shù)據(jù)。法醫(yī)工具可用于通過檢查照片的噪聲分布,強邊緣,光照和其他像素值來檢測操作。水印可以是用于建立圖像的原始創(chuàng)作。“

即使人眼可能無法發(fā)現(xiàn)偽影,也可以通過在像素級別進行密切分析來檢測,Adobe說,或者應(yīng)用有助于突出顯示變化的過濾器。然而,并非所有這些工具都能完美地發(fā)現(xiàn)篡改。

進入人工智能和機器學(xué)習(xí) - 他們進入弗拉德的腦袋,作為識別修改圖像的潛在可靠途徑。

AI不僅可以進行操作,還可以識別所使用的操作類型,并突出顯示已更改的照片的特定區(qū)域?為了得到答案,他和團隊訓(xùn)練了一個深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來識別圖像處理。

嘗試了兩種技術(shù),(1)RGB流(改變像素的紅色,綠色和藍色值)以檢測篡改和(2)使用噪聲流濾波器。

結(jié)果?作者在他們的論文中說“標(biāo)準數(shù)據(jù)集上的實驗表明,我們的方法不僅可以檢測篡改偽像,還可以區(qū)分各種篡改技術(shù)。未來將探索更多的功能,包括JPEG壓縮。”

Adobe博客提醒我們,數(shù)字圖像處理技術(shù)“可以用于我們想象中的最佳和最差”。

為什么這項研究很重要:所使用的技術(shù)為管理數(shù)字操作的影響提供了更多的可能性和更多選擇,他們可能更有效地回答真實性問題,Adobe Blog表示。


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