Infosys聯(lián)合創(chuàng)始人需要印度特有的數(shù)據(jù)來正確實(shí)現(xiàn)面部識(shí)別技術(shù)

作為今年在全國推廣的計(jì)劃，聯(lián)合創(chuàng)始人認(rèn)為，該國必須開發(fā)自己的數(shù)據(jù)庫，以有效地實(shí)施使用和使用的突破性技術(shù)。面部識(shí)別系統(tǒng)是一種能夠根據(jù)人的面部紋理和形狀分析圖案來識(shí)別或驗(yàn)證一個(gè)人的技術(shù)。戈帕拉克里希南指出，在實(shí)施面部識(shí)別系統(tǒng)之前，印度應(yīng)該進(jìn)行自己的試驗(yàn)，因?yàn)槟壳坝脕碛?xùn)練這些人的算法大多使用屬于盎格魯-撒克遜社區(qū)的白人男性的數(shù)據(jù)，目前還不清楚這種算法是否能在該國正常工作。“我們還需要審視偏見。我認(rèn)為印度必須在人工智能（A I）和機(jī)器學(xué)習(xí)（M L）方面做研究的原因之一，特別是因?yàn)槲覀兘裉焓褂玫挠糜谂嘤?xùn)這些系統(tǒng)的大多數(shù)數(shù)據(jù)庫都是用印度以外的數(shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)的，“他在Infosys獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮期間接受了PTI的采訪。Gopalakrishnan也是Infosys科學(xué)基金會(huì)（IS F）的受托人，他指出，人工智能是一種影響每個(gè)行業(yè)，包括研究的工具。Infosys聯(lián)合創(chuàng)始人解釋說，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以用來進(jìn)一步利用數(shù)據(jù)來創(chuàng)建新產(chǎn)品，以及面部識(shí)別、文本翻譯和診斷等新服務(wù)。人臉識(shí)別通常被用作安全系統(tǒng)中的訪問控制，并且可以與指紋或眼虹膜識(shí)別系統(tǒng)等其他生物特征進(jìn)行比較。去年（N CRB）表示，擬議中的面部識(shí)別系統(tǒng)將有助于抓獲罪犯，并找到失蹤的兒童。當(dāng)被問及活動(dòng)人士和技術(shù)專家提出的關(guān)注問題時(shí)，戈帕爾克里希南警告說，“我們需要坐下來，拿出關(guān)于面部識(shí)別的道德標(biāo)準(zhǔn)，因?yàn)檫@是全世界人民都在努力解決的問題。”“我們需要開始建立自己的數(shù)據(jù)庫。培訓(xùn)數(shù)據(jù)庫必須包括來自印度的足夠數(shù)據(jù)。這是個(gè)雞和蛋的問題。他說：“因?yàn)楫?dāng)你擁有大量的數(shù)據(jù)時(shí)，如果你想利用計(jì)算能力來分析這些數(shù)據(jù)，并得出模式或推論，機(jī)器學(xué)習(xí)就是用來為你找到模式的工具。戈帕拉克里希南補(bǔ)充說，可能需要一個(gè)溫和的立場來訓(xùn)練印度人使用這些系統(tǒng)，了解其含義，以及不利因素，并繼續(xù)前進(jìn)。”對于在解鎖手機(jī)時(shí)使用面部識(shí)別有很多爭論，但現(xiàn)在他們又回到了生物識(shí)別技術(shù)或虹膜識(shí)別技術(shù)，因?yàn)樵谀撤N程度上，面部識(shí)別并沒有發(fā)揮應(yīng)有的作用。“但我們應(yīng)該做這項(xiàng)工作。不要等別人的工具來印度。我們應(yīng)該開始收集我們自己的數(shù)據(jù)，這是非常重要的，“他補(bǔ)充說。戈帕拉克里希南援引另一個(gè)人工智能和ML使用的例子說，科學(xué)家可以使用印度特有的標(biāo)準(zhǔn)化DNA測序數(shù)據(jù)庫來開發(fā)新的分子和治療協(xié)議，這些系統(tǒng)使用這些本地?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行培訓(xùn)。“我們應(yīng)該在決定在印度是否奏效之前自己做試驗(yàn)。人類和這些工具一樣重要，因?yàn)槲覀儧Q定要么不使用數(shù)據(jù)，要么微調(diào)數(shù)據(jù)。