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盡管有大量關(guān)于人工智能(AI)的流行語和營(yíng)銷炒作,這些產(chǎn)品中的許多并不能實(shí)現(xiàn)它們所承諾的奇跡。IBM的腫瘤沃森就是一個(gè)很好的例子。
在STAT最近的一篇文章中,健康和醫(yī)學(xué)網(wǎng)站檢視了它是如何認(rèn)為IBM Watson腫瘤科未能兌現(xiàn)其改革醫(yī)學(xué)的承諾的。盡管這篇文章的措辭讓人感覺像是針對(duì)沃森的熱門文章,但研究結(jié)果給商業(yè)和科技領(lǐng)袖們上了重要一課:不要相信人工智能的承諾——至少現(xiàn)在還不要。
IBM已經(jīng)將沃森推廣到腫瘤學(xué)領(lǐng)域,作為一種工具,可以消化大量數(shù)據(jù),幫助醫(yī)生為患者尋求循證治療。他們的想法是,這將很快地使研究和治療方案浮出水面,并增加醫(yī)生與病人相處的時(shí)間。
然而,STAT在這篇文章中辯稱,事實(shí)并非如此。報(bào)告稱,IBM沒有提供任何證明沃森在腫瘤學(xué)方面有效性的科學(xué)文章,而且該工具經(jīng)常提供冗余信息,或推薦對(duì)美國(guó)醫(yī)生有偏見的治療方法,因?yàn)樗怯杉~約紀(jì)念斯隆凱特琳癌癥中心(Memorial Sloan Kettering Cancer Center)的醫(yī)生培訓(xùn)的。STAT說,也沒有任何第三方對(duì)其有效性進(jìn)行過研究。
韓國(guó)癌癥專家泰宇康(Taewoo Kang)曾使用過這種產(chǎn)品,并接受了STAT的采訪。他說,“腫瘤領(lǐng)域的沃森還處于蹣跚學(xué)步的階段,”它需要幫助才能健康成長(zhǎng)。
STAT最大的爭(zhēng)議之一是,公眾還沒有完全理解沃森的腫瘤學(xué)能力,它依賴于一個(gè)由人類醫(yī)生組成的團(tuán)隊(duì)來訓(xùn)練它。沃森的培訓(xùn)師之一馬克·克里斯(Mark Kris)博士告訴STAT,升級(jí)系統(tǒng)是一項(xiàng)“艱巨的任務(wù)”。
STAT還認(rèn)為,腫瘤沃森只是簡(jiǎn)單地推薦醫(yī)生已經(jīng)知道的治療方法,并沒有提出任何新的見解,而IBM聲稱該系統(tǒng)可以做到這一點(diǎn)。例如,Sujal Shah博士告訴STAT, Watson為一個(gè)特定的病例提供了一些額外的背景資料,但他推薦了他已經(jīng)決定的相同的治療方法。
關(guān)于潛在的偏見,報(bào)告指出,丹麥的一些醫(yī)生放棄了沃森,因?yàn)樗麄冎辉?3%的病例中同意該系統(tǒng)。不過,在其他國(guó)家,這一比例可能會(huì)躍升至96%。
然而,癌癥數(shù)據(jù)的民主化也可以為沒有那么多癌癥專家的醫(yī)院帶來巨大的好處。報(bào)告說,蒙古國(guó)的UB Songdo醫(yī)院幾乎100%的時(shí)間都在遵循Watson的建議,這使得他們的醫(yī)生在治療計(jì)劃中可以利用專家的建議,這些醫(yī)生大多是通才,而不是癌癥專家。
盡管沃森在腫瘤學(xué)領(lǐng)域還處于起步階段,但該產(chǎn)品并沒有解釋為什么它會(huì)提出一些建議。Taewoo Kang博士告訴STAT,它曾經(jīng)推薦過一種名為紫杉烷(taxane)的藥物,用于癌癥尚未擴(kuò)散到淋巴結(jié)的患者,但這種藥物通常用于癌癥已經(jīng)擴(kuò)散到淋巴結(jié)的患者。
不管人們對(duì)沃森在腫瘤學(xué)領(lǐng)域的感覺如何,從這個(gè)例子中得出的一個(gè)重要結(jié)論是,對(duì)人工智能感興趣的企業(yè)不應(yīng)該聽信圍繞該技術(shù)的營(yíng)銷炒作。整個(gè)人工智能行業(yè)都處于起步階段,許多營(yíng)銷活動(dòng)都過度承諾了這項(xiàng)技術(shù)能帶來什么。
相反,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人應(yīng)該尋找他們正在考慮采用的人工智能工具的真實(shí)案例研究。它是否兌現(xiàn)了營(yíng)銷承諾?如果沒有,是否有另一種新穎的方式可以在組織中使用它。商業(yè)領(lǐng)袖必須對(duì)產(chǎn)品提出尖銳的問題,以證明投資這些產(chǎn)品是合理的。
這也歸結(jié)于一個(gè)組織想要多早開始它的人工智能之旅,特別是如果他們的垂直是一個(gè)站著看到重大變化的技術(shù)。正如Dr. Uhn Lee告訴STAT的那樣,“如果這種趨勢(shì),這種改變是不可避免的,那么我們?yōu)槭裁床辉琰c(diǎn)開始呢?”
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