英偉達(dá)的研究人員稱人工智能模型的訓(xùn)練速度越來越快 數(shù)據(jù)量也越來越少

上周日發(fā)表的一篇博客文章稱，英偉達(dá)的研究人員發(fā)現(xiàn)，通過使用生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GANs)，可以顯著減少訓(xùn)練人工智能(AI)模型所需的時間和數(shù)據(jù)量。

在會議和研討會的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)(少量)本周在長灘,CA, NVIDIA研究員劉Ming-Yu將一篇論文演示無監(jiān)督學(xué)習(xí)和生成建模可以使機(jī)器能夠更“想象力”,創(chuàng)造一個冷淡的場景如何看起來像夏天,例如。

研究人員讓其中一名甘人拍攝了一張冬季的照片，照片上有陰云密布的天空、光禿禿的樹木和覆蓋在地面上的積雪。第二個GAN只接受了一般的訓(xùn)練來了解夏天是什么樣子的，可以看到這個特定的冬天的圖像，并確定它在夏天會是什么樣子。

NVIDIA醫(yī)療保健副總裁金伯利·鮑威爾在帖子中寫道，該團(tuán)隊開發(fā)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)消除了在夏天捕捉完全相同的冬季圖像并對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記的需要，這將花費大量的時間和人力。

“在無監(jiān)督學(xué)習(xí)中使用GANs并不是什么新鮮事，但英偉達(dá)的研究取得了成果——在部分多云的天空下，陰影從濃密的樹葉中隱約可見——遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先于以往任何發(fā)現(xiàn)，”鮑威爾寫道。

鮑威爾指出，使用這種技術(shù)可以在許多領(lǐng)域產(chǎn)生效益。“除了需要更少的標(biāo)記數(shù)據(jù)和相關(guān)的時間和精力來創(chuàng)建和吸收它，深度學(xué)習(xí)專家可以跨領(lǐng)域應(yīng)用這項技術(shù)，”她寫道。“單就自動駕駛汽車而言，可以捕捉一次訓(xùn)練數(shù)據(jù)，然后在各種虛擬條件下進(jìn)行模擬:晴天、多云、下雪、下雨、夜間等等。”

英偉達(dá)最近在推進(jìn)人工智能方面采取了多項舉措。上周，該公司宣布與通用電氣醫(yī)療(GE Healthcare)合作，推出一系列使用人工智能改善病人護(hù)理和數(shù)據(jù)收集的新醫(yī)療產(chǎn)品。該公司最近還發(fā)布了世界上第一臺人工智能電腦，旨在2018年年中之前驅(qū)動全自動汽車。

1. 在本周的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)會議和研討會上發(fā)表的一篇論文中，英偉達(dá)的研究人員發(fā)現(xiàn)，通過使用GANs，可以顯著減少訓(xùn)練人工智能模型所需的時間和數(shù)據(jù)。

2. 研究人員讓其中一名甘人拍攝了一張冬季的照片，照片上有陰云密布的天空、光禿禿的樹木和覆蓋在地面上的積雪。第二個GAN只接受了一般的訓(xùn)練來了解夏天是什么樣子的，可以看到這個特定的冬天的圖像，并確定它在夏天會是什么樣子。

3.這項技術(shù)可以使人工智能模型在許多領(lǐng)域受益，包括自動駕駛汽車。