人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以成為藥物開(kāi)發(fā)手冊(cè)的基礎(chǔ)

隨著市場(chǎng)變得越來(lái)越擁擠，制藥公司將其藥物開(kāi)發(fā)策略的重點(diǎn)放在特殊人群上，例如患有罕見(jiàn)疾病的人或具有慢性疾病的遺傳子集的人，例如癌癥，糖尿病和心血管疾病。

從利基人群中識(shí)別患者的特定亞組對(duì)許多公司構(gòu)成了挑戰(zhàn)。

將人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)集成到藥物開(kāi)發(fā)和發(fā)布手冊(cè)中，提供了新的可能性，可以找到適合產(chǎn)品定位的合適亞群，以確保成功發(fā)布。

隨著大數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)和技術(shù)的指數(shù)級(jí)發(fā)展，我們看到了將人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于藥物開(kāi)發(fā)決策的更多機(jī)會(huì)。的確，我們相信AI和ML代表了強(qiáng)大的破壞性工具，這些工具將改變藥物開(kāi)發(fā)的未來(lái)，從而為制造商提供更快，更好的見(jiàn)解，從而提高藥物開(kāi)發(fā)的成功率。

同時(shí)，我們認(rèn)識(shí)到制藥行業(yè)經(jīng)常在理解如何應(yīng)用這些技術(shù)來(lái)支持其業(yè)務(wù)目標(biāo)以及如何在已建立的藥物開(kāi)發(fā)中最好地部署它們方面費(fèi)勁。

那么，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的變革力量是什么?

在過(guò)去的十年中，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)已融入我們的日常生活。在我們的家中，AI和ML助力語(yǔ)音識(shí)別設(shè)備控制燈光和恒溫器，告訴我們天氣，安排約會(huì)并回答問(wèn)題。點(diǎn)播內(nèi)容提供商使用AI和ML根據(jù)個(gè)人的觀看習(xí)慣來(lái)建議新的節(jié)目。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)幫助Internet搜索引擎根據(jù)我們的瀏覽歷史來(lái)定位廣告，同時(shí)它們幫助電子商務(wù)公司為我們提供更多個(gè)性化的購(gòu)物體驗(yàn)。顯然，這些技術(shù)已經(jīng)從流行語(yǔ)和炒作演變?yōu)閺母旧细淖兾覀兊纳詈凸ぷ鞣绞降姆绞健?/p>

在制藥行業(yè)中，同樣的力量已開(kāi)始用于武裝公司，以提供提高藥物發(fā)射成功率所需的各種見(jiàn)解。與傳統(tǒng)模型和方法相比，公司可以在更短的時(shí)間內(nèi)獲得這些見(jiàn)解。

從臨床前階段一直到臨床開(kāi)發(fā)和發(fā)布，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以幫助公司在更大的指導(dǎo)和理解下導(dǎo)航發(fā)展路徑。他們可以針對(duì)特定化合物的正確患者亞群，批準(zhǔn)后最有可能采用該治療方法的處方者以及該藥物一旦進(jìn)入市場(chǎng)提供潛在見(jiàn)解。在探索治療區(qū)域時(shí)，此類信息尤其重要，在該治療區(qū)域中，可用治療方法有限或沒(méi)有可用治療方法，因此沒(méi)有市場(chǎng)數(shù)據(jù)可作為指導(dǎo)。