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H2O籌集了7250萬(wàn)美元來(lái)簡(jiǎn)化企業(yè)AI部署

2022-09-01 12:14:41 編輯:柏欣姣 來(lái)源:
導(dǎo)讀 人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于外行人來(lái)說(shuō)可能是復(fù)雜的,但調(diào)查表明,這并沒(méi)有阻止企業(yè)大量采用這項(xiàng)技術(shù)。 根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),人工智能的商業(yè)用...

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)于外行人來(lái)說(shuō)可能是復(fù)雜的,但調(diào)查表明,這并沒(méi)有阻止企業(yè)大量采用這項(xiàng)技術(shù)。 根據(jù)Gartner的數(shù)據(jù),人工智能的商業(yè)用途在過(guò)去四年中增長(zhǎng)了270%,而德勤表示,其2018年10月公司報(bào)告的62%受訪者使用了某種形式的人工智能,高于一年前的53%。

但收養(yǎng)并不總是成功的,因?yàn)榇蠹s25%的公司看到一半的人工智能項(xiàng)目失敗會(huì)告訴你。 這就是為什么像H2O.ai這樣的管理機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案公司正以一個(gè)健康的速度增長(zhǎng)。 事實(shí)上,超過(guò)20萬(wàn)名數(shù)據(jù)科學(xué)家和18,000多個(gè)組織,包括Aetna、Booking.com、Comcast、日立、全國(guó)保險(xiǎn)、普華永道和沃爾格林,積極使用H2O的數(shù)據(jù)科學(xué)工具。 H2O今天宣布,在高盛(Goldman Sachs)和平安全球旅行者基金(PingAn Global Voyager Fund)的領(lǐng)導(dǎo)下,通過(guò)富國(guó)(Wells Fargo)和Nexus Venture Partners的持續(xù)投資,已經(jīng)籌集了7,250萬(wàn)$。

高盛(Goldman Sachs)的杰德·曼德?tīng)?Jade Mandel)將加入H2O的董事會(huì),作為該輪談判的一部分,這使得總部位于加利福尼亞的公司山景(Mountain View)的總?cè)谫Y達(dá)到1.47億$。 這是繼2015年11月募集的$2000萬(wàn)系列B和2017年11月募集的$4000萬(wàn)系列C之后.. 這也是因?yàn)镠2O將其客戶群增加了三倍,數(shù)據(jù)科學(xué)家的人數(shù)增加了10%。

H2O創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官斯里·安巴蒂(Sri Ambati)表示,該公司將加快全球銷售、研發(fā)和營(yíng)銷工作。 他還預(yù)計(jì),它將支持H2O正在進(jìn)行的人工智能,以促進(jìn)良好的舉措(重點(diǎn)是野生動(dòng)物和水源保護(hù)),以及其學(xué)術(shù)項(xiàng)目和人工智能中心的優(yōu)秀,使學(xué)生、研究人員和大學(xué)能夠免費(fèi)獲得其產(chǎn)品組合。

安巴蒂說(shuō):“H2O.ai正在使人工智能民主化,并在全球范圍內(nèi)增強(qiáng)每個(gè)企業(yè)家和企業(yè)的想象力-我們正在使他們成為真正的人工智能超級(jí)大國(guó)。 “我們的客戶正在打開(kāi)每一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)現(xiàn)和生命之路,挑戰(zhàn)科技巨頭的主導(dǎo)地位。 這會(huì)很有趣的。

對(duì)于不知情的人來(lái)說(shuō),H2O是由Ambati于2012年創(chuàng)建的,他曾擔(dān)任空間研究組織的研究助理。 H2O的一套解決方案旨在簡(jiǎn)化跨垂直領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)部署,如金融服務(wù)、保險(xiǎn)、醫(yī)療保健、電信、零售、制藥和營(yíng)銷,并在客戶流失預(yù)測(cè)、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分等方面得到應(yīng)用。

H2O的同名旗艦產(chǎn)品是一個(gè)AI平臺(tái),運(yùn)行在裸金屬或現(xiàn)有集群之上,并支持一系列統(tǒng)計(jì)模型和算法。 它的AutoML功能自動(dòng)貫穿模型及其超參數(shù),以產(chǎn)生最佳模型的領(lǐng)導(dǎo)板,利用分布式系統(tǒng)的計(jì)算能力和內(nèi)存中的計(jì)算來(lái)加速數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練。 根據(jù)H2O,它能夠直接從HDFS、Spark、S3、Azure數(shù)據(jù)湖或幾乎任何其他本地或云數(shù)據(jù)源接收數(shù)據(jù)。


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