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Facebook利用AI將幾乎所有2D照片轉(zhuǎn)換為3D圖像

2022-09-04 04:11:20 編輯:澹臺霄嬌 來源:
導讀 幾年前,F(xiàn)acebook宣布支持3D照片,但該功能僅限于使用具有雙鏡頭人像模式功能的智能手機拍攝的圖像。它在周五的公告中解釋說,由于公司的機...

幾年前,F(xiàn)acebook宣布支持3D照片,但該功能僅限于使用具有雙鏡頭“人像模式”功能的智能手機拍攝的圖像。它在周五的公告中解釋說,由于公司的機器學習技術(shù),情況正在發(fā)生變化。Facebook表示,使用AI,它可以將幾乎所有2D圖像轉(zhuǎn)換為3D照片,從而將該功能擴展到更多用戶。

盡管雙鏡頭智能手機攝像頭變得越來越普遍,但Facebook指出,大多數(shù)移動設備仍僅配備一個后置攝像頭。這種新的具有機器學習功能的系統(tǒng)能夠從2D圖像創(chuàng)建3D圖像,而不管它是用智能手機捕獲的,還是用膠片相機捕獲的舊照片,然后進行數(shù)字化處理。

Facebook指出,這意味著可以用全新的方式體驗舊的家庭照片。同樣,帶有雙后置攝像頭但只有單個前置攝像頭的高端手機仍可用于創(chuàng)建3D自拍。Facebook表示,其“增強型” 3D照片功能適用于使用中檔或更高版本Android手機或至少使用iPhone 7智能手機的任何人。

新功能背后的技術(shù)涉及一個卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,該神經(jīng)網(wǎng)絡可以快速確定2D圖像中特征對象的3D位置。該系統(tǒng)經(jīng)過優(yōu)化,可在普通平板電腦或智能手機上運行幾分之一秒,而部分原因是Facebook的ChamNet和FBNet技術(shù)使之成為可能。

Facebook說,它也期待使用這些技術(shù)來生成使用智能手機和平板電腦拍攝的視頻的高質(zhì)量深度估計。但是,這比使用圖像進行類似操作要復雜得多,因為視頻是由許多單獨的幀組成的,并且相對于前后的幀,每個幀必須具有一致的深度數(shù)據(jù)。


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