人工智能增強銷售團隊能力的3種方式

根據(jù)《哈佛商業(yè)評論》的一項研究，到2020年，有85%的客戶與企業(yè)的交互可能不會涉及到另一端。由于移動和網(wǎng)絡，客戶自助服務已在許多行業(yè)中司空見慣。由于自動化和人工智能的出現(xiàn)，消費者在想要與企業(yè)進行交流時可以使用多種選擇。

獲得這些新技術的公司會遇到很多可能性，尤其是在保留客戶和銷售方面。使用AI的銷售團隊已經(jīng)報告潛在客戶增加了50%，成本降低了60%。這些數(shù)字應該使任何企業(yè)坐視不理。

通過識別購買趨勢并做出明智的預測，人工智能可以幫助銷售團隊制定更好，更細化的活動并優(yōu)化流程，從而使銷售人員可以專注于大局思維。AI不再是僅留給技術領先公司的技術，任何愿意投入工作的人都可以使用它。

將AI付諸行動

有了正確的數(shù)據(jù)，人工智能可以改變銷售團隊與客戶互動的方式。它可以獲取信息(例如，過去的購買，位置信息或人口統(tǒng)計數(shù)據(jù))并將其轉變?yōu)閷崟r預測。該信息使銷售人員可以將更多時間用于建立有意義的聯(lián)系和關系。

取決于行業(yè)，與AI相關的成本和學習曲線可能會阻止高管對其進行投資，尤其是在健康的經(jīng)濟環(huán)境中。即使一項投資很可能會帶來更重要的長期回報，但領導者還是寧愿冒險，也不愿冒險。

大多數(shù)AI產(chǎn)品都不是開箱即用的解決方案。他們需要一定程度的自定義才能生效。盡管此過程需要大量時間和資源，但結果往往是不言而喻的。

許多企業(yè)已經(jīng)可以訪問AI解決方案所需的銷售數(shù)據(jù)。來自營銷活動，成功的會議和達成的交易的數(shù)據(jù)集都可以通過正確的工具使用。如果公司愿意承諾，他們會發(fā)現(xiàn)值得付出的努力是值得的。

購買人工智能解決方案并等待它產(chǎn)生影響是不夠的。要成功地將AI實施到銷售中，請執(zhí)行以下三個步驟：

1.不要只用翅膀。在HBR研究中，47%的企業(yè)高管領導表示將機器學習整合到現(xiàn)有流程中非常困難。那是因為AI不是您可以直接添加到現(xiàn)有操作中的東西。

在嘗試實施AI之前，請概述戰(zhàn)略流程，然后手動進行測試以查看其是否按預期工作。一旦有了運營模型，就可以創(chuàng)建AI自動化，并將繼續(xù)與銷售部門一起學習和改進。

2.確保您的數(shù)據(jù)合法。普華永道(PricewaterhouseCoopers)研究的一部分受訪高管中有76%的人擔心，人工智能將導致透明度差和潛在的偏見。人工智能僅與使用的數(shù)據(jù)一樣有效，因此您需要確保團隊中有關潛在客戶的每條數(shù)據(jù)都是準確的。這樣，您的AI解決方案將獲得可靠信息的支持。

但是，數(shù)據(jù)完整性不是“一勞永逸”的情況。隨著將更多數(shù)據(jù)輸入AI解決方案中，壞數(shù)據(jù)將越來越有可能潛入。對AI提供給您的見解執(zhí)行例行檢查，并經(jīng)常更新數(shù)據(jù)以確保您仍能獲得最佳結果。

3.不要著急。在電信，技術和媒體行業(yè)中，有72%的公司期望AI在未來五年內(nèi)成為寶貴的資產(chǎn)。不過，這并不意味著您需要在昨天之前開始使用AI。相反，這意味著您應該現(xiàn)在就開始給自己足夠的跑道，以正確地做到這一點。

訓練AI模型將需要時間，并且并不是所有的功能在您第一次嘗試時都能正常工作。與其希望在短時間內(nèi)獲得完整的產(chǎn)品，不如為AI銷售合并設定基準，以一路衡量成功。

在不久的將來，人工智能將成為幾乎每個行業(yè)不可或缺的一部分。如果正確使用，對于尋求完善的見解和優(yōu)化流程的任何銷售部門而言，它都是無價的資產(chǎn)。